วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ที่เลือกใน pandas


คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ที่เลือกใน DataFrame ของแพนด้า:

วิธีที่ 1: คำนวณค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ทั้งหมด

 df. mean (axis= 1 )

วิธีที่ 2: คำนวณค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ที่ระบุ

 df[[' col1 ', ' col3 ']]. mean (axis= 1 )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [14, 19, 9, 21, 25, 29, 20, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 14 5 11
1 19 7 8
2 9 7 10
3 21 9 6
4 25 12 6
5 29 9 5
6 20 9 9
7 11 4 12

วิธีที่ 1: คำนวณค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการสร้างคอลัมน์ใหม่ใน DataFrame ที่แสดงค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ทั้งหมด:

 #define new column that shows the average row value for all columns
df[' average_all '] = df. mean (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds average_all
0 14 5 11 10.000000
1 19 7 8 11.333333
2 9 7 10 8.666667
3 21 9 6 12.000000
4 25 12 6 14.333333
5 29 9 5 14.333333
6 20 9 9 12.666667
7 11 4 12 9.000000

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

ค่าเฉลี่ยของแถวแรกคำนวณดังนี้: (14+5+11) / 3 = 10

ค่าเฉลี่ยของแถวที่สองคำนวณดังนี้: (19+7+8) / 3 = 11.33

และอื่นๆ

วิธีที่ 2: คำนวณค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ที่ระบุ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการคำนวณค่าแถวเฉลี่ยสำหรับคอลัมน์ “คะแนน” และ “รีบาวน์” เท่านั้น:

 #define new column that shows average of row values for points and rebounds columns
df[' avg_points_rebounds '] = df[[' points ', ' rebounds ']]. mean (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds avg_points_rebounds
0 14 5 11 12.5
1 19 7 8 13.5
2 9 7 10 9.5
3 21 9 6 13.5
4 25 12 6 15.5
5 29 9 5 17.0
6 20 9 9 14.5
7 11 4 12 11.5

ต่อไปนี้เป็นวิธีการตีความผลลัพธ์:

ค่าเฉลี่ยของ “คะแนน” และ “รีบาวด์” ในแถวแรกคำนวณดังนี้: (14+11) / 2 = 12.5

ค่าเฉลี่ยของ “คะแนน” และ “รีบาวด์” ในแถวที่สองคำนวณดังนี้: (19+8) / 2 = 13.5

และอื่นๆ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่นๆ ใน Python:

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยแบบเล็มใน Python
วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเรขาคณิตใน Python
วิธีแทนที่ค่าในคอลัมน์ Pandas ตามเงื่อนไข

เพิ่มความคิดเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *