วิธีเพิ่มคอลัมน์เฉพาะใน pandas (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อค้นหาผลรวมของชุดคอลัมน์เฉพาะใน DataFrame ของแพนด้า:

วิธีที่ 1: ค้นหาผลรวมของคอลัมน์ทั้งหมด

 #find sum of all columns
df[' sum '] = df. sum (axis= 1 )

วิธีที่ 2: ค้นหาผลรวมของคอลัมน์ที่ระบุ

 #specify the columns to sum
cols = [' col1 ', ' col4 ', ' col5 ']

#find sum of columns specified 
df[' sum '] = df[cols]. sum (axis= 1 )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

ตัวอย่างที่ 1: ค้นหาผลรวมของคอลัมน์ทั้งหมด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มค่าแถวในทุกคอลัมน์ใน DataFrame:

 #define new column that contains sum of all columns
df[' sum_stats '] = df. sum (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds sum_stats
0 18 5 11 34
1 22 7 8 37
2 19 7 10 36
3 14 9 6 29
4 14 12 6 32
5 11 9 5 25
6 20 9 9 38
7 28 4 12 44

คอลัมน์ sum_stats มีผลรวมของค่าแถวในทุกคอลัมน์

ตัวอย่างเช่น นี่คือวิธีการคำนวณค่า:

• ผลรวมของบรรทัด 0: 18 + 5 + 11 = 34
• ผลรวมของบรรทัดที่ 1: 22 + 7 + 8 = 37
• ผลรวมของบรรทัดที่ 2: 19 + 7 + 10 = 36

และอื่นๆ

ตัวอย่างที่ 2: ค้นหาผลรวมของคอลัมน์ที่ต้องการ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มค่าแถวในทุกคอลัมน์ใน DataFrame:

 #specify the columns to sum
cols = [' points ', ' assists ']

#define new column that contains sum of specific columns
df[' sum_stats '] = df[cols]. sum (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds sum_stats
0 18 5 11 23
1 22 7 8 29
2 19 7 10 26
3 14 9 6 23
4 14 12 6 26
5 11 9 5 20
6 20 9 9 29
7 28 4 12 32

คอลัมน์ sum_stats มีผลรวมของค่าแถวในคอลัมน์ “คะแนน” และ “ช่วยเหลือ”

ตัวอย่างเช่น นี่คือวิธีการคำนวณค่า:

• ผลรวมของบรรทัด 0: 18 + 5 + 11 = 23
• ผลรวมของบรรทัดที่ 1: 22 + 7 = 29
• ผลรวมของบรรทัดที่ 2: 19 + 7 = 26

และอื่นๆ

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีเรียกใช้ฟังก์ชัน SUMIF ใน Pandas
วิธีดำเนินการผลรวม GroupBy ใน Pandas
วิธีรวมคอลัมน์ตามเงื่อนไขใน Pandas