อายุเป็นช่วงเวลาหรืออัตราส่วนแปรผันหรือไม่? (คำอธิบายและตัวอย่าง)

ในสถิติ ตัวแปรทั้งหมดจะถูกวัดโดยใช้หนึ่งในสี่สเกลการวัด:

• Nominal : ตัวแปรที่ไม่มีค่าเชิงปริมาณ
• ลำดับ : ตัวแปรที่มีลำดับตามธรรมชาติ แต่ไม่มีความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างค่าต่างๆ
• ช่วงเวลา : ตัวแปรที่มีลำดับตามธรรมชาติและความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างค่าต่างๆ แต่ไม่มีค่า “ศูนย์จริง”
• อัตราส่วน : ตัวแปรที่มีลำดับตามธรรมชาติ ความแตกต่างเชิงปริมาณระหว่างค่าต่างๆ และค่า “ศูนย์จริง”

กราฟต่อไปนี้สรุประดับการวัดต่างๆ เหล่านี้:

คำถามที่นักเรียนมักถามคือ:

“อายุ” ถือเป็นตัวแปรช่วงหรืออัตราส่วนหรือไม่

คำตอบสั้น ๆ :

อายุถือเป็นอัตราส่วนที่แปรผันได้เนื่องจากมีค่า “ศูนย์จริง”

เป็นไปได้ที่บุคคลจะมีอายุ 0 ปี (ทารกแรกเกิด) และเราสามารถพูดได้ว่าความแตกต่างระหว่าง 0 ปีถึง 10 ปีนั้นเหมือนกับความแตกต่างระหว่าง 10 ปีถึง 20 ปี

เนื่องจากอายุเป็นอัตราส่วนที่แปรผัน เราจึงสามารถพูดได้ว่าผู้ที่มีอายุ 10 ปีมีอายุเป็นสองเท่าของผู้ที่มีอายุ 5 ปี

เปรียบเทียบกับตัวแปรช่วงเวลา เช่น อุณหภูมิ เราไม่สามารถพูดได้ว่า 10 องศาเซลเซียสร้อนเป็นสองเท่าของ 5 องศาเซลเซียส เนื่องจากอุณหภูมิไม่มี “ศูนย์จริง” เนื่องจากองศาอาจเป็นลบได้

เมื่ออายุไม่เป็นอัตราส่วนตัวแปร?

กรณีเดียวที่อายุจะไม่ถือเป็นอัตราส่วนที่ผันแปรได้คือหากข้อมูลที่เรารวบรวมตามอายุได้รับการจัดหมวดหมู่

ตัวอย่างเช่น เราอาจส่งแบบสำรวจและขอให้ผู้คนระบุว่าตนอยู่ในกลุ่มอายุใดจากตัวเลือกต่อไปนี้:

• 0-19 ปี
• อายุ 20-39 ปี
• อายุ 40-59 ปี
• 60+ ปี

ในสถานการณ์สมมตินี้ อายุจะถือเป็นตัวแปร ลำดับ เนื่องจากมีลำดับตามธรรมชาติระหว่างค่าที่เป็นไปได้

เราจะบอกว่าเด็กอายุ 0 ถึง 19 ปีคือผู้ที่มีอายุน้อยกว่า 20 ถึง 39 ปี ผู้ที่มีอายุน้อยกว่า 40 ถึง 50 ปี ผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 60 ปีขึ้นไป

เราจะไม่จำแนกอายุเป็นตัวแปรอัตราส่วนในสถานการณ์นี้ เนื่องจากเราไม่สามารถพูดได้อย่างแน่นอนว่าคนในกลุ่มอายุ 20-39 ปีมีอายุเป็นสองเท่าของคนในกลุ่มอายุ d อายุตั้งแต่ 0 ถึง 19 ปี เนื่องจากเราไม่ทราบ . อายุที่แน่นอน

นี่เป็นสถานการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยนักซึ่งเราจะไม่จัดประเภทอายุเป็นอัตราส่วนที่แปรผันได้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ระดับการวัด: ระบุ ลำดับ ช่วงเวลา และอัตราส่วน
อายุเป็นตัวแปรที่ไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่องหรือไม่?
ตัวแปรเชิงหมวดหมู่และเชิงปริมาณ