วิธีการคำนวณตัวอย่างและการเปลี่ยนแปลงของประชากรใน excel

ความแปรปรวน เป็นวิธีการวัดการกระจายของค่าในชุดข้อมูล

สูตรคำนวณ ความแปรปรวนประชากร คือ:

σ ² = Σ (x _i – μ) ² / N

ทอง:

• Σ : สัญลักษณ์ที่หมายถึง “ผลรวม”
• μ : ค่าเฉลี่ยประชากร
• x _i : องค์ประกอบ ^{ที่ 1} ของประชากร
• N : ขนาดประชากร

สูตรคำนวณ ความแปรปรวนตัวอย่าง คือ:

s ² = Σ (x _i – x ) ² / (n-1)

ทอง:

• x : หมายถึงตัวอย่าง
• x _i : องค์ประกอบ ^ที่ i ของตัวอย่าง
• n : ขนาดตัวอย่าง

เราสามารถใช้สูตร VAR.S() และ VAR.P() ใน Excel เพื่อคำนวณความแปรปรวนตัวอย่างและความแปรปรวนประชากร (ตามลำดับ) อย่างรวดเร็วสำหรับชุดข้อมูลที่กำหนด  

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้แต่ละฟังก์ชันในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: การคำนวณความแปรปรวนตัวอย่างใน Excel

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน VAR.S() เพื่อคำนวณความแปรปรวนตัวอย่างของค่าในคอลัมน์ A:

ความแปรปรวนตัวอย่างกลายเป็น 35.2079

ตัวอย่างที่ 2: การคำนวณความแปรปรวนของประชากรใน Excel

ภาพหน้าจอต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ฟังก์ชัน VAR.P() เพื่อคำนวณความแปรปรวนประชากรของค่าในคอลัมน์ A:

ความแปรปรวนของประชากรกลายเป็น 33.4475

หมายเหตุเกี่ยวกับการคำนวณตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากร

โปรดคำนึงถึงสิ่งต่อไปนี้เมื่อคำนวณตัวอย่างและความแปรปรวนของประชากร:

• คุณควรคำนวณ ความแปรปรวนของประชากร เมื่อชุดข้อมูลที่คุณใช้งานแสดงถึงประชากรทั้งหมด ซึ่งก็คือทุกค่าที่คุณสนใจ
• คุณควรคำนวณ ความแปรปรวนตัวอย่าง เมื่อชุดข้อมูลที่คุณใช้งานอยู่แสดงถึงตัวอย่างที่นำมาจากประชากรที่สนใจจำนวนมากขึ้น
• ความแปรปรวนตัวอย่างของชุดข้อมูลจะมีมากกว่าความแปรปรวนประชากรสำหรับชุดข้อมูลเดียวกันเสมอ เนื่องจากมีความไม่แน่นอนมากขึ้นเมื่อคำนวณความแปรปรวนตัวอย่าง ดังนั้นการประมาณค่าความแปรปรวนของเราจึงสูงกว่า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีคำนวณเมตริกสเปรดอื่นๆ ใน Excel:

วิธีการคำนวณช่วงระหว่างควอไทล์ (IQR) ใน Excel
วิธีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานถ่วงน้ำหนักใน Excel
วิธีการคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การเปลี่ยนแปลงใน Excel