Pandas: วิธีเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ในตารางสาระสำคัญ

บ่อยครั้ง คุณอาจต้องการเปลี่ยนหรือจัดรูปแบบชื่อคอลัมน์ในตารางสรุปสาระสำคัญของแพนด้าในลักษณะเฉพาะ

โชคดีที่ทำได้ง่ายโดยใช้ฟังก์ชันในตัวของแพนด้า

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการทำเช่นนี้

ตัวอย่าง: เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ใน Pandas Pivot Table

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'C', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B C 5
6 B F 5
7 B F 12

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างตารางสาระสำคัญในแพนด้าที่แสดงค่า คะแนน เฉลี่ยสำหรับแต่ละ ทีม และ ตำแหน่ง ใน DataFrame:

 #create pivot table
piv = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (piv)

CFG position
team                   
A 8.0 6.0 4.0
B 5.0 8.5 9.0

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการลบ ตำแหน่ง ของคำในตารางสรุป และลบแถว ทีม เพิ่มเติมออกจากตารางสรุป

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อทำสิ่งนี้:

 #format column names
iv. columns = ['_'. join (str(s). strip () for s in col if s) for col in piv. columns ]

#reset indexes
iv. reset_index (inplace= True )

#view updated pivot table
print (piv)

  team CFG
0 A 8.0 6.0 4.0
1 B 5.0 8.5 9.0

โปรดทราบว่าเราสามารถลบ ตำแหน่ง ของคำในตารางสรุปข้อมูล และลบแถว ทีม เพิ่มเติมออกจากตารางสรุปได้

โปรดทราบว่าโซลูชันทั่วไปนี้จะใช้ได้กับ PivotTable ที่มี MultiIndex ด้วย

หมายเหตุ : คุณสามารถดูเอกสารฉบับเต็มของฟังก์ชัน pandas pivot_table() ได้ที่นี่

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

นุ่น: วิธีสร้างตารางเดือยด้วยจำนวนค่า
Pandas: วิธีแทนที่ค่า NaN ในตารางเดือยด้วยศูนย์
นุ่น: วิธีแปลง PivotTable เป็น DataFrame