วิธีการคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความชันการถดถอย
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ใช้ในการหาปริมาณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและตัวแปรตอบสนอง
วิธีนี้จะค้นหาแถวที่ “ตรงกัน” กับชุดข้อมูลได้ดีที่สุดและใช้รูปแบบต่อไปนี้:
ŷ = ข 0 + ข 1 x
ทอง:
- ŷ : ค่าตอบกลับโดยประมาณ
- b 0 : ต้นกำเนิดของเส้นถดถอย
- b 1 : ความชันของเส้นถดถอย
- x : ค่าของตัวแปรทำนาย
เรามักจะสนใจค่าของ b 1 ซึ่งบอกเราถึงการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยใน ตัวแปรตอบสนอง ที่เกี่ยวข้องกับการเพิ่มขึ้นของตัวแปรทำนายหนึ่งหน่วย
เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่า β 1 ซึ่งเป็นค่าความชันสำหรับประชากรโดยรวม:
ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับ β 1 : b 1 ± t 1-α/2, n-2 * se(b 1 )
ทอง:
- b 1 = สัมประสิทธิ์ความชันที่แสดงในตารางการถดถอย
- t 1-∝/2, n-2 = ค่า t วิกฤตสำหรับระดับความเชื่อมั่น 1-∝ โดยมีดีกรีอิสระ n-2 โดยที่ n คือจำนวนการสังเกตทั้งหมดในชุดข้อมูลของเรา
- se(b 1 ) = ค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ b 1 ที่แสดงในตารางการถดถอย
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความชันการถดถอยในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: ช่วงความเชื่อมั่นสำหรับความชันการถดถอย
สมมติว่าเราต้องการปรับโมเดลการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายโดยใช้ชั่วโมงที่ศึกษาเป็นตัวแปรทำนายและคะแนนสอบเป็นตัวแปรตอบกลับสำหรับนักเรียน 15 คนในชั้นเรียนหนึ่งๆ:

เราสามารถทำการ ถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายใน Excel และรับผลลัพธ์ต่อไปนี้:

การใช้การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ในผลลัพธ์ เราสามารถเขียนแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นแบบง่ายที่ติดตั้งได้ดังต่อไปนี้:
คะแนน = 65.334 + 1.982*(ชั่วโมงเรียน)
ค่าของความชันถดถอยคือ 1.982
สิ่งนี้บอกเราว่าการใช้เวลาเรียนเพิ่มเติมแต่ละชั่วโมงสัมพันธ์กับคะแนนสอบที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย 1,982
เราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความชัน:
- CI 95% สำหรับ β 1 : b 1 ± t 1-α/2, n-2 * se(b 1 )
- CI 95% สำหรับ β 1 : 1.982 ± t 0.975, 15-2 * 0.248
- CI 95% สำหรับ β 1 : 1.982 ± 2.1604 * 0.248
- CI 95% สำหรับ β 1 : [1.446, 2.518]
ช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับความชันการถดถอยคือ [1.446, 2.518]
เนื่องจากช่วงความเชื่อมั่นนี้ไม่มีค่า 0 เราจึงสามารถสรุปได้ว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างชั่วโมงเรียนและเกรดการสอบ
หมายเหตุ : เราใช้เครื่องคำนวณการกระจาย t แบบผกผันเพื่อค้นหาค่า t วิกฤต ซึ่งสอดคล้องกับระดับความเชื่อมั่น 95% โดยมีดีกรีอิสระ 13 องศา
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้น:
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย
รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
วิธีอ่านและตีความตารางการถดถอย
วิธีการรายงานผลการถดถอย