5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบปัวซอง

การแจกแจงแบบปัวซอง เป็นการแจกแจงความน่าจะ เป็นที่ใช้จำลองความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จำนวนหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนด เมื่อทราบว่าเหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นอย่างอิสระและมีอัตราเฉลี่ยคงที่

ในบทความนี้ เราจะแบ่งปัน 5 ตัวอย่างของวิธีการใช้การแจกแจงแบบปัวซองในโลกแห่งความเป็นจริง

ตัวอย่างที่ 1: การโทรต่อชั่วโมงในศูนย์บริการทางโทรศัพท์

ศูนย์บริการใช้การกระจายปัวซองในการจำลองจำนวนการโทรที่คาดหวังต่อชั่วโมงที่พวกเขาจะได้รับ เพื่อที่จะทราบว่ามีตัวแทนศูนย์บริการทางโทรศัพท์กี่คนที่ควรจ้างพนักงานไว้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าศูนย์บริการรับสาย 10 สายต่อชั่วโมง เราสามารถใช้ เครื่องคำนวณการกระจายปัวซอง เพื่อค้นหาความน่าจะเป็นที่ศูนย์บริการรับสาย 0, 1, 2, 3… ในชั่วโมงที่กำหนด:

• P(X = 0 สาย) = 0.00005
• P(X = 1 ครั้ง) = 0.00045
• P(X = 2 สาย) = 0.00227
• P(X = 3 สาย) = 0.00757

และอื่นๆ

สิ่งนี้ช่วยให้ผู้จัดการศูนย์บริการทราบถึงจำนวนสายที่พวกเขาน่าจะได้รับต่อชั่วโมง และช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการกำหนดการของพนักงานตามจำนวนสายที่คาดไว้

ตัวอย่างที่ 2: จำนวนการมาถึงร้านอาหาร

ร้านอาหารใช้การกระจายปัวซองเพื่อจำลองจำนวนลูกค้าที่คาดว่าจะมาถึงร้านอาหารต่อวัน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าร้านอาหารแห่งหนึ่งได้รับลูกค้าโดยเฉลี่ย 100 รายต่อวัน เราสามารถใช้ เครื่องคำนวณการกระจายปัวซอง เพื่อค้นหาความน่าจะเป็นที่ร้านอาหารจะมีลูกค้ามากกว่าจำนวนที่กำหนด:

• P(X > ลูกค้า 110 ราย) = 0.14714
• P(X > ลูกค้า 120 ราย) = 0.02267
• P(X > ลูกค้า 130 ราย) = 0.00171

และอื่นๆ

สิ่งนี้ทำให้ผู้จัดการร้านอาหารทราบว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะได้รับลูกค้ามากกว่าจำนวนที่กำหนดในแต่ละวันมากเพียงใด

ตัวอย่างที่ 3: จำนวนผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ต่อชั่วโมง

บริษัทโฮสต์เว็บไซต์ใช้การกระจายปัวซองเพื่อจำลองจำนวนผู้เข้าชมที่คาดหวังต่อชั่วโมงที่เว็บไซต์จะได้รับ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเว็บไซต์หนึ่งได้รับผู้เข้าชมโดยเฉลี่ย 20 คนต่อชั่วโมง เราสามารถใช้ เครื่องคำนวณการกระจายปัวซอง เพื่อค้นหาความน่าจะเป็นที่เว็บไซต์จะได้รับผู้เยี่ยมชมมากกว่าจำนวนที่กำหนดในชั่วโมงที่กำหนด:

• P(X > 25 คน) = 0.11218
• P(X > 30 ผู้เยี่ยมชม) = 0.01347
• P(X > 35 ผู้เยี่ยมชม) = 0.00080

และอื่นๆ

สิ่งนี้ทำให้บริษัทโฮสติ้งทราบถึงจำนวนแบนด์วิธที่จะมอบให้กับเว็บไซต์ต่างๆ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะสามารถรองรับผู้เยี่ยมชมตามจำนวนที่กำหนดในแต่ละชั่วโมง

ตัวอย่างที่ 4: จำนวนการล้มละลายที่ยื่นต่อเดือน

ธนาคารต่างๆ ใช้การกระจายปัวซองในการจำลองจำนวนลูกค้าที่คาดว่าจะล้มละลายต่อเดือน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าธนาคารแห่งหนึ่งมีการยื่นเรื่องล้มละลายโดยลูกค้าโดยเฉลี่ย 3 ครั้งในแต่ละเดือน เราสามารถใช้ เครื่องคำนวณการกระจายปัวซอง เพื่อค้นหาความน่าจะเป็นที่ธนาคารจะได้รับการยื่นฟ้องล้มละลายตามจำนวนที่ระบุในเดือนที่กำหนด:

• P(X = 0 การล้มละลาย) = 0.04979
• P(X = 1 การล้มละลาย) = 0.14936
• P(X = ล้มละลาย 2 ครั้ง) = 0.22404

และอื่นๆ

สิ่งนี้ช่วยให้ธนาคารทราบได้ว่าควรสำรองไว้เท่าใดในกรณีที่เกิดการล้มละลายจำนวนหนึ่งในเดือนที่กำหนด

ตัวอย่างที่ 5: จำนวนการขัดข้องของเครือข่ายต่อสัปดาห์

บริษัทเทคโนโลยีใช้การกระจายแบบปัวซองเพื่อจำลองจำนวนการหยุดทำงานของเครือข่ายที่คาดหวังต่อสัปดาห์

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าบริษัทแห่งหนึ่งประสบปัญหาเครือข่ายขัดข้องโดยเฉลี่ยหนึ่งครั้งต่อสัปดาห์ เราสามารถใช้ เครื่องคำนวณการกระจายปัวซอง เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่บริษัทจะประสบปัญหาเครือข่ายขัดข้องจำนวนหนึ่งในสัปดาห์ที่กำหนด:

• P(X = 0 ความล้มเหลว) = 0.36788
• P(X = 1 ความล้มเหลว) = 0.36788
• P(X = ความล้มเหลว 2 ครั้ง) = 0.18394

และอื่นๆ

ซึ่งทำให้บริษัททราบจำนวนการหยุดทำงานที่อาจเกิดขึ้นในแต่ละสัปดาห์

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

6 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบปกติ
5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการแจกแจงแบบทวินาม
5 ตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมของการกระจายแบบสม่ำเสมอ
4 ตัวอย่างการใช้การถดถอยเชิงเส้นในชีวิตจริง
4 ตัวอย่างการใช้ ANOVA ในชีวิตจริง