10 ตัวอย่างการใช้ความน่าจะเป็นในชีวิตจริง

ความน่าจะ เป็นหมายถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

ความน่าจะเป็นถูกนำมาใช้ในชีวิตจริงทุกประเภท รวมถึงการพยากรณ์อากาศ การพนันกีฬา การลงทุน และอื่นๆ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ความน่าจะเป็นเป็นประจำในสถานการณ์จริง 10 สถานการณ์

ตัวอย่างที่ 1: พยากรณ์อากาศ

บางทีตัวอย่างการใช้ความน่าจะเป็นในโลกแห่งความเป็นจริงที่พบบ่อยที่สุดคือ ในการพยากรณ์อากาศ

นักพยากรณ์อากาศใช้ความน่าจะเป็นเพื่อประเมินความเป็นไปได้ที่ฝน หิมะ เมฆ ฯลฯ ในวันใดวันหนึ่งในพื้นที่ที่กำหนด

นักพยากรณ์มักจะพูดประมาณว่า “วันนี้มีโอกาสฝนตก 80% ระหว่างเวลา 14.00 น. ถึง 17.00 น.” เพื่อบ่งบอกว่ามีโอกาสเกิดฝนตกสูงในบางช่วงเวลา

ตัวอย่างที่ 2: การเดิมพันกีฬา

บริษัทพนันกีฬาใช้ความน่าจะเป็นอย่างกว้างขวางเพื่อกำหนดอัตราต่อรองที่พวกเขาควรกำหนดไว้สำหรับบางทีมเพื่อชนะเกมบางเกม

ตัวอย่างเช่น บริษัทพนันกีฬาอาจดูบันทึกปัจจุบันของสองทีมและพิจารณาว่าทีม A มีโอกาสชนะ 90% ในขณะที่ทีม B มีโอกาสชนะเพียง 10% เท่านั้น

จากอัตราต่อรองเหล่านี้ บริษัทจะเสนอการจ่ายเงินที่สูงกว่าให้กับผู้ที่เดิมพันว่าทีม B ชนะ เนื่องจากไม่น่าเป็นไปได้มากที่ทีม B จะชนะจริงๆ

ตัวอย่างที่ 3: การเมือง

นักพยากรณ์ทางการเมืองใช้ความน่าจะเป็นในการทำนายโอกาสที่ผู้สมัครบางคนจะชนะการเลือกตั้งต่างๆ

ตัวอย่างเช่น นักพยากรณ์อาจบอกว่าผู้สมัคร A มีโอกาสชนะ 60% ผู้สมัคร B มีโอกาสชนะ 20% ผู้สมัคร C มีโอกาสชนะ 10% เป็นต้น เพื่อให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งทราบว่าเขามีโอกาสชนะมากเพียงใด ว่าผู้สมัครแต่ละคนจะชนะ

หมายเหตุ : FiveThirtyEight เป็นตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงของไซต์ที่ใช้ความน่าจะเป็นในการทำนายทางการเมือง

ตัวอย่างที่ 4: การคาดการณ์ยอดขาย

ธุรกิจค้าปลีกจำนวนมากใช้ความน่าจะเป็นในการคาดการณ์โอกาสในการขายผลิตภัณฑ์จำนวนหนึ่งในวัน สัปดาห์ หรือเดือนที่กำหนด

ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์ได้ว่าพวกเขาต้องการสินค้าคงคลังจำนวนเท่าใด ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่บอกว่าความน่าจะเป็นในการขายผลิตภัณฑ์อย่างน้อย 100 รายการในวันหนึ่งๆ คือ 90%

ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีสินค้าที่จะขายอย่างน้อย 100 รายการ (หรือมากกว่านั้น) เพื่อไม่ให้สินค้าหมด

ตัวอย่างที่ 5: การประกันสุขภาพ

บริษัทประกันสุขภาพมักใช้ความน่าจะเป็นเพื่อพิจารณาว่าคนบางคนมีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพจำนวนหนึ่งในแต่ละปีอย่างไร

ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจใช้ปัจจัยต่างๆ เช่น อายุ ภาวะสุขภาพที่มีอยู่ สถานะสุขภาพในปัจจุบัน เป็นต้น เพื่อพิจารณาว่ามีความน่าจะเป็น 90% ที่บุคคลหนึ่งจะใช้เงิน 10,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ขึ้นไปในการดูแลสุขภาพในปีที่กำหนด

ผู้ที่มีแนวโน้มที่จะใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพมากขึ้นจะถูกเรียกเก็บเงินเบี้ยประกันภัยที่สูงขึ้น เนื่องจากบริษัทประกันภัยทราบดีว่าจะต้องเสียค่าใช้จ่ายในการประกันมากขึ้น

ตัวอย่างที่ 6: พนักงานที่ร้านขายของชำ

ร้านขายของชำมักใช้ความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดจำนวนพนักงานที่ควรจัดตารางเวลาให้ทำงานในแต่ละวัน

ตัวอย่างเช่น ร้านขายของชำอาจใช้โมเดลที่บอกว่ามีโอกาส 75% ที่ลูกค้ามากกว่า 800 รายจะเข้าร้านในวันนั้นๆ

จากความน่าจะเป็นนี้ พวกเขาจะวางแผนที่จะมีพนักงานจำนวนหนึ่งที่ร้านค้าในวันนั้นเพื่อรองรับลูกค้าจำนวนมากนั้น

ตัวอย่างที่ 7: ภัยธรรมชาติ

หน่วยงานสิ่งแวดล้อมของประเทศมักใช้ความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดโอกาสที่จะเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น พายุเฮอริเคน พายุทอร์นาโด แผ่นดินไหว เป็นต้น จะเกิดขึ้น เข้ามาในประเทศในปีนั้นๆ

หากมีโอกาสสูงเพียงพอ กระทรวงจะทำการตัดสินใจเกี่ยวกับที่อยู่อาศัย การจัดสรรทรัพยากร ฯลฯ ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบจากภัยพิบัติทางธรรมชาติ

ตัวอย่างที่ 8: การจราจร

คนทั่วไปใช้ความน่าจะเป็นทุกวันในการตัดสินใจว่าจะขับรถไปที่ไหนสักแห่งหรือไม่

ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวัน สถานที่ในเมือง สภาพอากาศ ฯลฯ เราทุกคนมีแนวโน้มที่จะคาดการณ์ความน่าจะเป็นเกี่ยวกับคุณภาพการจราจรในช่วงเวลาใดก็ตาม

ตัวอย่างเช่น หากคุณคิดว่ามีโอกาส 90% ที่การจราจรจะหนาแน่นในพื้นที่ของคุณระหว่างเวลา 16.00 น. ถึง 17.30 น. คุณอาจตัดสินใจรอขับรถไปที่ไหนสักแห่งในช่วงเวลานั้น

ตัวอย่างที่ 9: ลงทุน

นักลงทุนใช้ความน่าจะเป็นในการประเมินความเป็นไปได้ที่การลงทุนบางอย่างจะทำกำไรได้

ตัวอย่างเช่น นักลงทุนรายหนึ่งอาจพิจารณาว่ามีโอกาส 1% ที่หุ้นของบริษัท A จะเพิ่มขึ้น 100 เท่าในปีหน้า

จากความน่าจะเป็นนี้ นักลงทุนจะตัดสินใจว่ามูลค่าสุทธิของเขาที่จะลงทุนในหุ้นเป็นจำนวนเท่าใด

ตัวอย่างที่ 10: เกมไพ่

ความน่าจะเป็นมักใช้โดยใครก็ตามที่เล่นเกมไพ่เป็นประจำ

ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นโป๊กเกอร์มืออาชีพใช้ความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดโอกาสที่ไพ่บางใบจะชนะ ซึ่งจะแจ้งให้ทราบว่าพวกเขาควรเดิมพันเท่าใด

หากผู้เล่นรู้ว่ามีความเป็นไปได้สูงที่เขาจะชนะมือใดมือหนึ่งตามไพ่ของเขา เขาจะมีแนวโน้มที่จะเดิมพันด้วยเงินมากขึ้น

ในทางกลับกัน หากพวกเขาคิดว่าความน่าจะเป็นที่จะชนะต่ำ พวกเขาสามารถเดิมพันเงินน้อยลงมาก

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความน่าจะเป็น:

ตัวอย่างการใช้ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขในชีวิตจริง
ความน่าจะเป็นเทียบกับ สัดส่วน: อะไรคือความแตกต่าง?
ความน่าจะเป็นเทียบกับ ความน่าจะเป็น: อะไรคือความแตกต่าง?
กฎแห่งความน่าจะเป็นทั้งหมด: คำจำกัดความและตัวอย่าง