นุ่น: วิธีเพิ่มคอลัมน์ที่มีค่าคงที่

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อเพิ่มคอลัมน์ที่มีค่าคงที่ให้กับ Pandas DataFrame:

วิธีที่ 1: เพิ่มคอลัมน์ที่มีค่าคงที่

 df[' new '] = 5

วิธีที่ 2: เพิ่มหลายคอลัมน์ที่มีค่าคงที่เท่ากัน

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5

วิธีที่ 3: เพิ่มหลายคอลัมน์ที่มีค่าคงที่ต่างกัน

 #define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}

#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีกับ DataFrames แพนด้าต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

ตัวอย่างที่ 1: เพิ่มคอลัมน์ที่มีค่าคงที่

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มคอลัมน์ที่มีค่า 5 สำหรับแต่ละแถว:

 #add column with constant value
df[' new '] = 5

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new
0 to 18 5 5
1 B 22 7 5
2 C 19 7 5
3 D 14 9 5
4 E 14 12 5
5 F 11 9 5
6 G 20 9 5
7:28 4 5

คอลัมน์ใหม่ที่เรียกว่า ใหม่ จะถูกเติมด้วยค่าคงที่ 5 สำหรับแต่ละแถว

ตัวอย่างที่ 2: เพิ่มหลายคอลัมน์ที่มีค่าคงที่เท่ากัน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มหลายคอลัมน์โดยมีค่าคงที่เท่ากันคือ 5:

 #add three new columns each with a constant value of 5
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = 5

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new1 new2 new3
0 to 18 5 5 5 5
1 B 22 7 5 5 5
2 C 19 7 5 5 5
3 D 14 9 5 5 5
4 E 14 12 5 5 5
5 F 11 9 5 5 5
6 G 20 9 5 5 5
7:28 A.M. 4 5 5 5

โปรดทราบว่าแต่ละคอลัมน์ใหม่มีค่า 5 ในแต่ละแถว

ตัวอย่างที่ 3: เพิ่มหลายคอลัมน์ที่มีค่าคงที่ต่างกัน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการเพิ่มหลายคอลัมน์ที่มีค่าคงที่ต่างกัน:

 #define dictionary of new values
new_constants = {' new1 ':5,' new2 ':10,' new3 ':15}

#add multiple columns with different constant values
df = df. assign ( ** new_constants)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 5 10 15
1 B 22 7 5 10 15
2 C 19 7 5 10 15
3 D 14 9 5 10 15
4 E 14 12 5 10 15
5 F 11 9 5 10 15
6 G 20 9 5 10 15
7:28 a.m. 4 5 10 15

โปรดทราบว่าคอลัมน์ใหม่ทั้งสามคอลัมน์มีค่าคงที่ที่แตกต่างกัน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ใน Pandas
วิธีเพิ่มคอลัมน์ใน Pandas DataFrame
วิธีเพิ่มคอลัมน์ว่างให้กับ Pandas DataFrame
วิธีเปลี่ยนลำดับคอลัมน์ใน Pandas DataFrame