วิธีเพิ่มป้ายกำกับแกนให้กับแปลงในนุ่น (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อเพิ่มป้ายกำกับแกนให้กับพล็อตในแพนด้า:

 df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ')

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: เพิ่มป้ายกำกับแกนเพื่อลงจุดใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งแสดงยอดขายรวมในร้านค้าสามแห่งในวันติดต่อกัน:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store1_sales ': [4, 7, 9, 12, 10, 14, 16, 19, 22, 25],
                   ' store2_sales ': [3, 3, 4, 6, 7, 6, 8, 10, 14, 19],
                   ' store3_sales ': [2, 2, 4, 2, 5, 5, 6, 8, 8, 11]})

#view DataFrame
print (df)

   store1_sales store2_sales store3_sales
0 4 3 2
1 7 3 2
2 9 4 4
3 12 6 2
4 10 7 5
5 14 6 5
6 16 8 6
7 19 10 8
8 22 14 8
9 25 19 11

หากเราสร้างพล็อตเพื่อแสดงภาพยอดขายตามร้านค้า ฟังก์ชัน pandas plot() จะไม่เพิ่มป้ายกำกับแกนให้กับพล็อตตามค่าเริ่มต้น:

 #plot sales by store
df. plot ()

ในการเพิ่มป้ายกำกับแกน เราจำเป็นต้องใช้อาร์กิวเมนต์ xlabel และ ylabel ในฟังก์ชัน plot() :

 #plot sales by store, add axis labels
df. plot (xlabel=' Day ', ylabel=' Sales ')

โปรดสังเกตว่าตอนนี้แกน x และ y มีป้ายกำกับที่เราระบุไว้ในฟังก์ชัน plot()

โปรดทราบว่าคุณไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งอาร์กิวเมนต์ xlabel และ ylabel

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเลือกเพิ่มเฉพาะป้ายกำกับให้กับแกน Y ได้:

 #plot sales by store, add label to y-axis only
df. plot (ylabel=' Sales ') 

โปรดทราบว่ามีการวางป้ายกำกับบนแกน y แต่ไม่มีการวางป้ายกำกับบนแกน x เนื่องจากเราไม่ได้ใช้อาร์กิวเมนต์ xlabel

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีสร้างแผนภูมิวงกลมจาก Pandas DataFrame
วิธีสร้างพอยต์คลาวด์จาก Pandas DataFrame
วิธีสร้างฮิสโตแกรมจาก Pandas DataFrame