วิธีรายงานความสัมพันธ์ของ spearman ในรูปแบบ apa

ความสัมพันธ์อันดับของ Spearman ใช้เพื่อวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอันดับ 2 ตัว (เช่น อันดับคะแนนสอบคณิตศาสตร์ของนักเรียนสัมพันธ์กับอันดับคะแนนสอบวิทยาศาสตร์ในชั้นเรียน)

เราใช้โครงสร้างทั่วไปต่อไปนี้เพื่อรายงานความสัมพันธ์ของ Spearman ในรูปแบบ APA:

ความสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนได้รับการคำนวณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง [ตัวแปร 1] และ [ตัวแปร 2]

มีความสัมพันธ์ [เชิงลบหรือบวก] ระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r( df ) = [r value] , p = [p-value]

โปรดคำนึงถึงประเด็นต่อไปนี้เมื่อรายงาน Spearman Rank Correlation ในรูปแบบ APA:

• ปัดเศษค่า p เป็นทศนิยมสามตำแหน่ง
• ปัดเศษค่า r เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง
• ลบ 0 นำหน้าสำหรับค่า p และ r (เช่น ใช้ 0.77 ไม่ใช่ 0.77)
• องศาอิสระ (df) คำนวณเป็น N – 2

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการรายงานความสัมพันธ์ของอันดับ Spearman ในรูปแบบ APA ในสถานการณ์ต่างๆ

ที่เกี่ยวข้อง: เมื่อใดจึงควรใช้ความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมน (2 สถานการณ์)

ตัวอย่างที่ 1: คะแนนคณิตศาสตร์กับคะแนนวิทยาศาสตร์

ครูคนหนึ่งรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการจัดอันดับคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ของนักเรียน 30 คนในชั้นเรียนของเธอ เธอพบว่าความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมนระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ 0.48 โดยมีค่า p ที่สอดคล้องกันคือ 0.043

วิธีรายงานความสัมพันธ์ของอันดับ Spearman ในรูปแบบ APA มีดังนี้

ความสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนคำนวณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างความสำเร็จทางคณิตศาสตร์และความสำเร็จทางวิทยาศาสตร์

มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r(28) = 0.48, p = 0.043

ตัวอย่างที่ 2: คะแนนเทียบกับการรีบาวด์

นักวิทยาศาสตร์การกีฬารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการจัดอันดับคะแนนเทียบกับการรีบาวด์ที่รวบรวมโดยนักบาสเก็ตบอลมืออาชีพ 50 คน เขาพบว่าความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมนระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ -0.27 โดยมีค่า p ที่สอดคล้องกันเท่ากับ 0.026

วิธีรายงานความสัมพันธ์ของอันดับ Spearman ในรูปแบบ APA มีดังนี้

ความสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมนได้รับการคำนวณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนที่ได้และการรีบาวด์ที่รวบรวมได้

มีความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r(48) = -0.27, p = 0.026

ตัวอย่างที่ 3: ชั่วโมงทำงานเทียบกับ ผลผลิต

บริษัทแห่งหนึ่งรวบรวมข้อมูลจำนวนชั่วโมงทำงานทั้งหมดเทียบกับประสิทธิภาพโดยรวมของพนักงาน 25 คน พวกเขาพบว่าความสัมพันธ์อันดับสเปียร์แมนระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ 0.57 โดยมีค่า p ที่สอดคล้องกันเท่ากับ 0.039

วิธีรายงานความสัมพันธ์ของอันดับ Spearman ในรูปแบบ APA มีดังนี้

ความสัมพันธ์อันดับของ Spearman ได้รับการคำนวณเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างชั่วโมงทำงานและประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม

มีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างตัวแปรทั้งสองคือ r(23) = 0.57, p = 0.039

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีรายงานการทดสอบและขั้นตอนทางสถิติอื่นๆ ในรูปแบบ APA:

วิธีรายงานอัลฟ่าของ Cronbach (พร้อมตัวอย่าง)
วิธีรายงานผลการทดสอบที: พร้อมตัวอย่าง
วิธีรายงานผลลัพธ์การถดถอย: พร้อมตัวอย่าง
วิธีรายงานผลลัพธ์ ANOVA (พร้อมตัวอย่าง)