ค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สันใน excel (ทีละขั้นตอน)

พัฒนาโดยนักชีวสถิติ คาร์ล เพียร์สัน ค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สัน เป็นวิธีการวัด ความเบ้ ในชุดข้อมูลตัวอย่าง

จริงๆ แล้ว มีสองวิธีที่สามารถใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สันได้:

วิธีที่ 1: ใช้โหมด

ความเบ้ = (ค่าเฉลี่ย – โหมด) / ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง

วิธีที่ 2: การใช้ค่ามัธยฐาน

ความเบ้ = 3 (ค่าเฉลี่ย – ค่ามัธยฐาน) / ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง

โดยทั่วไป วิธีที่สองเป็นที่ต้องการมากกว่า เนื่องจากโหมดไม่ได้บ่งชี้ที่ดีเสมอไปว่าค่า “ศูนย์กลาง” ของชุดข้อมูลอยู่ที่ใด และอาจมีมากกว่าหนึ่งโหมดในข้อมูลชุดที่กำหนด

ตัวอย่างทีละขั้นตอนต่อไปนี้แสดงวิธีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของ Pearson ทั้งสองเวอร์ชันสำหรับชุดข้อมูลที่ระบุใน Excel

ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดข้อมูล

ขั้นแรก มาสร้างชุดข้อมูลต่อไปนี้ใน Excel:

ขั้นตอนที่ 2: คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สัน (โดยใช้โหมด)

จากนั้นเราสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สันโดยใช้โหมด:

ความเบ้กลายเป็น 1.295 .

ขั้นตอนที่ 3: คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สัน (โดยใช้ค่ามัธยฐาน)

นอกจากนี้เรายังสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความเบ้ของเพียร์สันโดยใช้ค่ามัธยฐาน:

ความไม่สมมาตรกลายเป็น 0.569 .

วิธีการตีความความไม่สมดุล

เราตีความค่าสัมประสิทธิ์ความไม่สมมาตรของเพียร์สันด้วยวิธีต่อไปนี้:

• ค่า 0 หมายถึงไม่มีความไม่สมมาตร หากเราสร้างฮิสโตแกรมเพื่อแสดงภาพการกระจายของค่าในชุดข้อมูล มันจะมีความสมมาตรอย่างสมบูรณ์แบบ
• ค่าบวกบ่ง ชี้ถึงการเอียงเชิงบวกหรือการเอียง “ขวา” ฮิสโตแกรมจะเผยให้เห็น “หาง” ทางด้านขวาของการแจกแจง
• ค่าลบบ่ง บอกถึงการเอียงเป็นลบหรือการเอียง “ซ้าย” ฮิสโตแกรมจะเผยให้เห็น “หาง” ทางด้านซ้ายของการแจกแจง

ในตัวอย่างก่อนหน้านี้ ความเบ้เป็นบวก บ่งชี้ว่าการกระจายของค่าข้อมูลมีความเบ้ในเชิงบวกหรือ “ถูกต้อง”

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ลองอ่าน บทความนี้ เพื่อดูคำอธิบายดีๆ เกี่ยวกับการแจกแจงแบบเบ้ซ้ายและขวา