วิธีสร้างแผนภูมิแท่งแบบซ้อนใน pandas

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนในแพนด้า:

 df. groupby ([' var1 ', ' var2 ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True )

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: สร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 AG 7
2AF 7
3 AF 9
4 BG 12
5 BF 9
6 BF 9
7 BF 4

เราสามารถใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนที่แสดงจำนวน ตำแหน่ง ทั้งหมด โดยจัดกลุ่มตาม ทีม :

 df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True )

แกน x แสดงชื่อ ทีม และแกน y แสดงจำนวน ตำแหน่ง ทั้งหมดสำหรับแต่ละทีม

บนกระดานเราจะเห็นว่าทีม A มีการ์ด 2 คน (G) และผู้โจมตี 2 คน (F) ในขณะที่ทีม B มีการ์ด 1 คนและผู้โจมตี 3 คน

คุณยังสามารถใช้อาร์กิวเมนต์ สี และ ชื่อเรื่อง เพื่อแก้ไขสีของแท่งและเพิ่มชื่อเรื่องให้กับกราฟได้:

 df. groupby ([' team ', ' position ']). size (). unstack (). plot (kind=' bar ', stacked= True ,
            color=[' steelblue ',' pink '], title=' Position Count by Team ')

มีการเพิ่มชื่อเรื่องที่ด้านบนของโครงเรื่อง และสีของแถบได้เปลี่ยนเป็นสีน้ำเงินและสีชมพูตามที่เราระบุไว้

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีสร้างแผนภูมิทั่วไปอื่นๆ ใน Python:

วิธีสร้างแผนที่ความร้อนใน Python
วิธีสร้าง Bell Curve ใน Python
วิธีสร้างแผนภูมิ Ogive ใน Python