Pandas: วิธีตั้งค่าคอลัมน์เป็นดัชนี

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อตั้งค่าคอลัมน์ใน DataFrame แพนด้าเป็นดัชนี:

 #set one column as index
df. set_index (' col1 ')

#set multiple columns as multi index
df. set_index ([' col1 ',' col2 '])

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติกับ DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' conference ': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})

#view DataFrame
df

points assists team conference
0 5 11 A 1
1 7 8 B 2
2 7 10 C 3
3 9 6 D 4
4 12 6 E 5
5 9 5 F 6

ตัวอย่างที่ 1: ตั้งค่าคอลัมน์เป็นดัชนี

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการตั้งค่าคอลัมน์ของ Pandas DataFrame เป็นดัชนี:

 df. set_index (' team ')

	conference attendance points
team			
A 5 11 1
B 7 8 2
C 7 10 3
D 9 6 4
E 12 6 5
F 9 5 6

ตัวอย่างที่ 2: ตั้งค่าหลายคอลัมน์เป็นดัชนี

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีกำหนดหลายคอลัมน์ของ pandas DataFrame ให้เป็นหลายดัชนี: :

 df. set_index ([' team ',' conference '])

		   assist points
team conference		
A 1 5 11
B 2 7 8
C 3 7 10
D 4 9 6
E 5 12 6
F 6 9 5

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีเปลี่ยนชื่อดัชนีใน Pandas DataFrame
วิธีลบแถวตามดัชนีใน Pandas
วิธีลบคอลัมน์ตามดัชนีใน Pandas