วิธีลบแถวใน pandas dataframe ตามเงื่อนไข

เราสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบแถวใน DataFrame ของแพนด้าตามเงื่อนไข:

วิธีที่ 1: ลบแถวตามเงื่อนไขเดียว

 df = df[df. col1 > 8]

วิธีที่ 2: ลบแถวตามเงื่อนไขหลายข้อ

 df = df[(df. col1 > 8) & (df. col2 != ' A ')]

หมายเหตุ : เรายังสามารถใช้ฟังก์ชัน drop() เพื่อปล่อยแถวจาก DataFrame ได้ แต่ฟังก์ชันนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าช้ากว่าการกำหนด DataFrame ให้กับเวอร์ชันที่กรองของตัวเองมาก

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

วิธีที่ 1: ลบแถวตามเงื่อนไขเดียว

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวใน DataFrame ตามเงื่อนไข:

 #drop rows where value in 'assists' column is less than or equal to 8
df = df[df. assists > 8] 

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9

แถวใด ๆ ที่มีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ 8 ในคอลัมน์ “ความช่วยเหลือ” จะถูกลบออกจาก DataFrame

วิธีที่ 2: ลบแถวตามเงื่อนไขหลายข้อ

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบแถวใน DataFrame ตามเงื่อนไขหลายประการ:

 #only keep rows where 'assists' is greater than 8 and rebounds is greater than 5
df = df[(df. assists > 8) & (df. rebounds > 5)]

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9

แถวเดียวที่เราเก็บไว้ใน DataFrame คือแถวที่มีค่า Assists มากกว่า 8 และ ค่า Rebounds มากกว่า 5

โปรดทราบว่าเรายังสามารถใช้ | โอเปอเรเตอร์เพื่อใช้ตัวกรอง “หรือ”:

 #only keep rows where 'assists' is greater than 8 or rebounds is greater than 10
df = df[(df. assists > 8) | (df. rebounds > 10)]

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

แถวเดียวที่เราเก็บไว้ใน DataFrame คือแถวที่มีค่าช่วยเหลือมากกว่า 8 หรือ ค่าการฟื้นตัวมากกว่า 10

แถวที่ไม่ตรงตามเงื่อนไขข้อใดข้อหนึ่งเหล่านี้จะถูกลบออก

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการทั่วไปอื่น ๆ ในแพนด้า:

วิธีลบแถวที่มีค่าเฉพาะใน Pandas
วิธีลบแถวที่มีสตริงเฉพาะใน Pandas
วิธีลบแถวตามดัชนีใน Pandas