วิธีลบคอลัมน์ตามดัชนีใน pandas

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ออกจาก Pandas DataFrame ตามหมายเลขดัชนี:

 #drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

และคุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบหลายคอลัมน์ออกจาก Pandas DataFrame ตามหมายเลขดัชนี:

 #drop first, second, and fourth column from DataFrame
cols = [0, 1, 3]
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

หาก DataFrame ของคุณมีชื่อคอลัมน์ที่ซ้ำกัน คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ต่อไปนี้เพื่อลบคอลัมน์ตามหมายเลขดัชนี:

 #define list of columns
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#drop second column
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการวางคอลัมน์ตามดัชนีในทางปฏิบัติ

ตัวอย่างที่ 1: ลบคอลัมน์ตามดัชนี

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบคอลัมน์แรกออกจาก Pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first column from DataFrame
df. drop ( df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        first last points
0 Dirk Nowitzki 26
1 Kobe Bryant 31
2 Tim Duncan 22
3 LeBron James 29

ตัวอย่างที่ 2: วางหลายคอลัมน์ตามดัชนี

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการวางหลายคอลัมน์ใน DataFrame แพนด้าตามดัชนี:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#drop first, second and fourth columns from DataFrame
cols = [0, 1, 3] 
df. drop (df. columns [cols], axis= 1 , inplace= True )

#view resulting dataFrame
df

        last
0 Nowitzki
1 Bryant
2 Duncan
3 James

ตัวอย่างที่ 3: ลบคอลัมน์ตามดัชนีที่ซ้ำกัน

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการลบคอลัมน์ตามหมายเลขดัชนีใน DataFrame แพนด้าเมื่อมีชื่อคอลัมน์ที่ซ้ำกัน:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   columns=[' team ', ' last ', ' last ', ' points '])

#define list of columns range
cols = [x for x in range( df.shape [1])]

#remove second column in DataFrame
collars. remove (1)

#view resulting DataFrame
df. iloc [:, cols]

	team last points
0 Mavs Nowitzki 26
1 Lakers Bryant 31
2 Spurs Duncan 22
3 Cavs James 29

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

วิธีรวมสองคอลัมน์ใน Pandas
Pandas: วิธีจัดเรียงคอลัมน์ตามชื่อ
นุ่น: วิธีค้นหาความแตกต่างระหว่างสองคอลัมน์
Pandas: วิธีเพิ่มคอลัมน์ตามเงื่อนไข