Pandas: ส่งคืนแถวที่มีค่าสูงสุดในคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง

คุณสามารถใช้วิธีการต่อไปนี้เพื่อส่งคืนแถวของ DataFrame แพนด้าที่มีค่าสูงสุดในคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง:

วิธีที่ 1: ส่งกลับแถวที่มีค่าสูงสุด

 df[df[' my_column '] == df[' my_column ']. max ()]

วิธีที่ 2: ส่งกลับดัชนีแถวที่มีค่าสูงสุด

 df[' my_column ']. idxmax ()

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้แต่ละวิธีในทางปฏิบัติกับ Pandas DataFrame ต่อไปนี้:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 28 9 9
7:20 a.m. 4:12

ตัวอย่างที่ 1: ส่งคืนแถวที่มีค่าสูงสุด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการส่งคืนแถวของ DataFrame ที่มีค่าสูงสุดในคอลัมน์ จุด :

 #return row with max value in points column
df[df[' points '] == df[' points ']. max ()]

        team points assists rebounds
6 G 28 9 9

ค่าสูงสุดในคอลัมน์จุดคือ 28 ดังนั้นแถวที่มีค่านั้นจึงถูกส่งกลับ

ตัวอย่างที่ 2: ส่งกลับดัชนีของแถวที่มีค่าสูงสุด

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการส่งคืนเฉพาะดัชนีของแถวที่มีค่าสูงสุดในคอลัมน์ จุด :

 #return row that contains max value in points column
df[' points ']. idxmax ()

6

แถวที่ตำแหน่งดัชนี 6 มีค่าสูงสุดในคอลัมน์ จุด ดังนั้นจึงส่งคืนค่า 6

ที่เกี่ยวข้อง: วิธีใช้ฟังก์ชัน idxmax() ใน Pandas (พร้อมตัวอย่าง)

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีการทำงานทั่วไปอื่นๆ ในแพนด้า:

วิธีค้นหาค่าสูงสุดต่อกลุ่มที่ Pandas
วิธีค้นหาค่าสูงสุดของคอลัมน์ใน Pandas