วิธีแปลงรายการเป็นคอลัมน์ใน pandas

คุณสามารถใช้ไวยากรณ์พื้นฐานต่อไปนี้เพื่อแปลงรายการเป็นคอลัมน์ใน Pandas DataFrame:

 df[' new_column '] = pd. Series (some_list)

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีใช้ไวยากรณ์นี้ในทางปฏิบัติ

ตัวอย่าง: แปลงรายการเป็นคอลัมน์ใน Pandas

สมมติว่าเรามี DataFrame แพนด้าต่อไปนี้ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้เล่นบาสเกตบอลต่างๆ:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

รหัสต่อไปนี้แสดงวิธีการแปลงรายการที่เรียกว่า เที่ยวบิน ไปยังคอลัมน์ใน DataFrame:

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 3
3 D 14 9 6 2
4 E 14 12 6 3
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 0
7:28 4 12 1

โปรดทราบว่ามีการเพิ่ม เที่ยวบิน เป็นคอลัมน์ใหม่ใน DataFrame ของแพนด้า

โปรดทราบว่าหากรายการมีองค์ประกอบน้อยกว่าจำนวนแถวใน DataFrame ที่มีอยู่ ค่า NaN จะถูกเติมลงในคอลัมน์:

 #create list
steals = [4, 4, 3, 2, 3]

#convert list to DataFrame column
df[' steals '] = pd. Series (steals)

#view updated DataFame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4.0
1 B 22 7 8 4.0
2 C 19 7 10 3.0
3 D 14 9 6 2.0
4 E 14 12 6 3.0
5 F 11 9 5 NaN
6 G 20 9 9 NaN
7:28 4 12 NaN

โปรดทราบว่าค่าสามค่าสุดท้ายในคอลัมน์เที่ยวบินใหม่เป็นเพียงค่า NaN ที่สร้างโดยแพนด้า

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้จะอธิบายวิธีดำเนินการงานแพนด้าทั่วไปอื่นๆ:

วิธีรับค่าเซลล์จาก Pandas DataFrame
วิธีเปลี่ยนชื่อดัชนีใน Pandas DataFrame
วิธีจัดเรียงคอลัมน์ตามชื่อใน Pandas