วิธีดำเนินการทดสอบความพอดีของไคสแควร์ใน sas

การทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์ ใช้เพื่อพิจารณาว่า ตัวแปรเชิงหมวดหมู่ เป็นไปตามการแจกแจงเชิงสมมุติหรือไม่

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตวิธีดำเนินการทดสอบความพอดีของไคสแควร์ใน SAS

ตัวอย่าง: การทดสอบความพอดีของไคสแควร์ใน SAS

เจ้าของร้านบอกว่ามีลูกค้ามาที่ร้านในจำนวนเท่ากันทุกวันในสัปดาห์ เพื่อทดสอบสมมติฐานนี้ นักวิจัยจะบันทึกจำนวนลูกค้าที่เข้าร้านในสัปดาห์ที่กำหนดและพบสิ่งต่อไปนี้:

• วันจันทร์: ลูกค้า 50 คน
• วันอังคาร: ลูกค้า 60 คน
• วันพุธ: ลูกค้า 40 คน
• พฤหัสบดี: ลูกค้า 47 คน
• วันศุกร์: ลูกค้า 53 คน

ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบความพอดีของไคสแควร์ใน SAS เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลสอดคล้องกับคำกล่าวอ้างของเจ้าของร้านค้าหรือไม่

ขั้นตอนที่ 1: สร้างชุดข้อมูล

ขั้นแรก เราจะสร้างชุดข้อมูลและตั้งชื่อว่า my_data :

 /*create dataset*/
data my_data;
	inputDay $Customers;
	datalines ;
My 50
Kill 60
Wed 40
Thursday 47
Fri 53
;
run ;

/*print dataset*/
proc print data =my_data; 

ขั้นตอนที่ 2: ทำการทดสอบความพอดีของไคสแควร์

ต่อไป เราจะใช้โค้ดต่อไปนี้เพื่อทำการทดสอบความพอดีของไคสแควร์:

 /*perform Chi-Square Goodness of Fit test*/
proc freq data =my_data;
	Day/ chisq tables ;
	weightCustomers ;
run ; 

จากผลลัพธ์เราจะเห็นได้ว่า:

• สถิติการทดสอบไคสแควร์: 4.36
• ค่า p ที่สอดคล้องกัน: 0.3595

โปรดจำไว้ว่าการทดสอบความดีพอดีของไคสแควร์ใช้ สมมติฐาน ว่างและทางเลือกต่อไปนี้ :

• H ₀ : ตัวแปรตามการแจกแจงสมมุติฐาน
• H _A : ตัวแปรไม่เป็นไปตามการแจกแจงแบบสมมุติ

เนื่องจาก ค่า p (0.3595) ไม่น้อยกว่า 0.05 เราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีหลักฐานเพียงพอที่จะบอกว่าการกระจายตัวของลูกค้าที่แท้จริงนั้นแตกต่างจากที่เจ้าของร้านค้ารายงาน

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทดสอบความพอดีของไคสแควร์:

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการทดสอบความพอดีของไคสแควร์
เครื่องคำนวณการทดสอบความพอดีของไคสแควร์
วิธีทำการทดสอบ Chi Square Fit ใน Excel