4 ตัวอย่างการขาดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ในทางสถิติ ความสัมพันธ์ คือการวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว

ค่าของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์จะอยู่ระหว่าง -1 ถึง 1 เสมอ โดยที่:

• -1 บ่งชี้ถึงความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงลบอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
• 0 บ่งชี้ว่าไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรสองตัว
• 1 บ่งชี้ความสัมพันธ์เชิงเส้นเชิงบวกอย่างสมบูรณ์ระหว่างตัวแปรสองตัว

หากตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันเป็นศูนย์ แสดงว่าตัวแปรทั้งสองไม่เกี่ยวข้องกันในทางใดทางหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่ง การรู้ค่าของตัวแปรตัวหนึ่งทำให้เราไม่รู้ว่าค่าของตัวแปรอีกตัวหนึ่งจะเป็นเท่าใด

หากเราสร้างแผนภาพกระจายของตัวแปรสองตัวที่มีความสัมพันธ์เป็นศูนย์ จะไม่มีรูปแบบที่ชัดเจนในกราฟ:

ตัวอย่างของการไม่มีความสัมพันธ์กัน

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงสถานการณ์สมมติที่ตัวแปรสองตัวไม่มีความสัมพันธ์กัน

ตัวอย่างที่ 1: การบริโภคกาแฟกับความฉลาด

ปริมาณกาแฟที่แต่ละบุคคลบริโภคและระดับไอคิวของพวกเขาไม่มีความสัมพันธ์กัน กล่าวอีกนัยหนึ่งการรู้ว่ากาแฟแต่ละแก้วดื่มมากแค่ไหนไม่ได้ช่วยให้เราทราบระดับไอคิวของพวกเขาได้

หากเราสร้างแผนกระจายการบริโภคกาแฟในแต่ละวันเทียบกับระดับ IQ มันจะมีลักษณะดังนี้:

ตัวอย่างที่ 2: ความสูงและคะแนนการทดสอบ

ความสูงของนักเรียนและคะแนนสอบเฉลี่ยมีความสัมพันธ์กันเป็นศูนย์ กล่าวอีกนัยหนึ่งการรู้ความสูงของบุคคลไม่ได้ทำให้เราทราบคะแนนสอบเฉลี่ยของพวกเขา

หากเราสร้างแผนภาพกระจายที่แสดงถึงส่วนสูงเทียบกับคะแนนสอบเฉลี่ย จะมีลักษณะดังนี้:

ตัวอย่างที่ 3: ขนาดรองเท้าและภาพยนตร์ที่ดู

ขนาดรองเท้าของแต่ละบุคคลและจำนวนภาพยนตร์ที่พวกเขาดูต่อปีไม่มีความสัมพันธ์กัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง การรู้ขนาดรองเท้าของแต่ละบุคคลไม่ได้ช่วยให้เราทราบว่าพวกเขาดูภาพยนตร์ได้กี่เรื่องต่อปี

หากเราสร้างแผนภูมิกระจายของขนาดรองเท้าเทียบกับจำนวนภาพยนตร์ที่ดู จะมีลักษณะดังนี้:

ตัวอย่างที่ 4: น้ำหนักและรายได้

น้ำหนักของบุคคลและรายได้ต่อปีไม่มีความสัมพันธ์กัน กล่าวอีกนัยหนึ่งการรู้น้ำหนักของบุคคลไม่ได้ทำให้เราทราบว่ารายได้ต่อปีของพวกเขาอาจเป็นเท่าใด

หากเราสร้างแผนภูมิกระจายน้ำหนัก/รายได้ จะมีลักษณะดังนี้:

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ความสัมพันธ์เทียบกับ สมาคม: อะไรคือความแตกต่าง?
สหสัมพันธ์กับการถดถอย: อะไรคือความแตกต่าง?