การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวและการวัดความแปรปรวนซ้ำ ๆ: ความแตกต่าง

แบบจำลอง ANOVA สองประเภทที่นักเรียนมักสับสนระหว่างคือ ANOVA แบบทางเดียวและ ANOVA การวัดซ้ำแบบทางเดียว

นี่คือข้อแตกต่างง่ายๆ:

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว ใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มอิสระสามกลุ่มขึ้นไปหรือไม่

การวัดความแปรปรวนแบบทางเดียว จะใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มสามกลุ่มขึ้นไป ซึ่งมีหัวข้อเดียวกันปรากฏในแต่ละกลุ่มหรือไม่

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าศาสตราจารย์ต้องการพิจารณาว่าเทคนิคการเรียนสามแบบที่แตกต่างกันนำไปสู่คะแนนเฉลี่ยที่แตกต่างกันในการสอบหรือไม่ เพื่อทดสอบสิ่งนี้ เขารับสมัครนักเรียน 15 คน และสุ่มมอบหมายให้นักเรียน 5 คนใช้เทคนิคการเรียนแต่ละอย่างเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อนการสอบ

เขาสามารถใช้ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว เพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่ม เนื่องจากนักเรียนแต่ละคนจะปรากฏในกลุ่มละกลุ่มเท่านั้น

อย่างไรก็ตาม สมมติว่าศาสตราจารย์รับสมัครนักเรียนเพียง 5 คน และขอให้นักเรียนแต่ละคนใช้เทคนิคการเรียนแต่ละอย่างเป็นเวลาสามสัปดาห์เพื่อเตรียมตัวสำหรับการทดสอบที่มีความยากเท่ากัน

ในสถานการณ์นี้ เขาสามารถใช้ การวัดความแปรปรวนแบบทางเดียวซ้ำ เพื่อทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยกลุ่ม เนื่องจากนักเรียนแต่ละคนจะปรากฏในแต่ละกลุ่ม

เมื่อใดจึงควรใช้มาตรการ ANOVA ซ้ำ ๆ

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำจะใช้ในสองสถานการณ์เฉพาะ:

1. วัดคะแนนเฉลี่ยของวิชาต่างๆ ในจุดเวลาสามจุดขึ้นไป ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการวัดอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักของผู้เข้ารับการทดสอบหนึ่งเดือนก่อนเริ่มโปรแกรมการฝึกอบรม หนึ่งครั้งระหว่างโปรแกรม และหนึ่งเดือนหลังจากโปรแกรมเพื่อดูว่าอัตราการเต้นของหัวใจขณะพักโดยเฉลี่ยมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ ผ่านช่วงเวลาทั้งสามนี้

เนื่องจากอัตราการเต้นของหัวใจของแต่ละคนถูกวัด หลายครั้ง เราจึงสามารถใช้การวัด ANOVA ซ้ำๆ เพื่อพิจารณาว่าอัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ยแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในช่วงเวลาทั้งสามนี้หรือไม่

2. วัดคะแนนเฉลี่ยของวิชาในสามเงื่อนไขที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น คุณอาจขอให้ผู้เข้าร่วมรับชมภาพยนตร์สามเรื่องที่แตกต่างกันและให้คะแนนแต่ละรายการตามว่าพวกเขาชอบพวกเขามากเพียงใด

ขอย้ำอีกครั้งว่าหัวข้อเดียวกันจะปรากฏในแต่ละกลุ่ม ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องใช้การวัดความแปรปรวน (ANOVA) ซ้ำๆ เพื่อทดสอบความแตกต่างในค่าเฉลี่ยระหว่างเงื่อนไขทั้งสามนี้

ข้อดีและข้อเสียของการวัดความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ

การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวที่ทำซ้ำมี ข้อดี ดังต่อไปนี้ เหนือการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวปกติ:

1. จะรวดเร็วกว่าและคุ้มค่ากว่าในการรับสมัครบุคคลจำนวนไม่มากนักเพื่อเข้าร่วมในการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดผลทางเดียว เนื่องจากผู้วิจัยสามารถรับข้อมูลจากบุคคลคนเดียวกันได้หลายครั้ง

2. นักวิจัยสามารถระบุความแปรปรวนของข้อมูลมาจากตัวบุคคลได้ ทำให้ง่ายต่อการตรวจสอบความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างการรักษาที่แตกต่างกัน

อย่างไรก็ตาม การวัดความแปรปรวนแบบทางเดียวซ้ำมี ข้อเสียดังต่อไปนี้:

1. หากบุคคลใดออกจากการทดลอง ผู้วิจัยจะสูญเสียข้อมูลมากขึ้นเมื่อเทียบกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวปกติ

2. เป็นไปได้ที่บุคคลจะได้รับ ผลกระทบจากลำดับ นั่นคือความแตกต่างในพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมเนื่องจากลำดับการนำเสนอการรักษา. ตัวอย่างเช่น บุคคลอาจรู้สึกเหนื่อยหรือเหนื่อยล้าเมื่อเข้ารับการรักษาครั้งสุดท้าย

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
เครื่องคิดเลข ANOVA แบบทางเดียว
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ ANOVA การวัดซ้ำ
เครื่องคิดเลข ANOVA แบบวัดซ้ำทางเดียว