วิธีการคำนวณการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม
คุณสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณอันดับเปอร์เซ็นไทล์ของข้อมูลที่จัดกลุ่ม:
อันดับเปอร์เซ็นไทล์ = L + (RN/100 – M) / F * C
ทอง:
- L : ขีดจำกัดล่างของช่วงที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
- A : อันดับเปอร์เซ็นไทล์
- N : ความถี่ทั้งหมด
- M : ความถี่สะสมที่นำไปสู่ช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
- F : ความถี่ของช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
- C : ความกว้างของคลาส
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีการใช้สูตรนี้ในทางปฏิบัติ
ตัวอย่าง: คำนวณการจัดอันดับเปอร์เซ็นไทล์สำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม
สมมติว่าเรามีการกระจายความถี่ดังต่อไปนี้:

ตอนนี้ สมมติว่าเราต้องการคำนวณค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 ของการแจกแจงนี้
ช่วงที่มีเปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 จะเป็นช่วง 21-25 เนื่องจาก 64 อยู่ระหว่างความถี่สะสม 58 และ 70

เมื่อรู้สิ่งนี้แล้ว เราจะสามารถค้นหาค่าที่จำเป็นแต่ละค่าเพื่อนำมาใส่ในสูตรของเราได้:
L : ขีดจำกัดล่างของช่วงที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
- ขีดจำกัดล่างของช่วงเวลาคือ 21
A : อันดับเปอร์เซ็นไทล์
- เปอร์เซ็นต์ไทล์ที่เราสนใจคือ 64 .
N : ความถี่ทั้งหมด
- ความถี่สะสมทั้งหมดในตารางคือ 92
M : ความถี่สะสมที่นำไปสู่ช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
- ความถี่สะสมจนถึงคลาส 21-25 คือ 58
F : ความถี่ของช่วงเวลาที่มีอันดับเปอร์เซ็นไทล์
- ความถี่ของคลาส 21-25 คือ 12 .
C : ความกว้างของคลาส
- ความกว้างของคลาสคำนวณดังนี้: 25 – 21 = 4 .
จากนั้นเราสามารถแทนค่าเหล่านี้ทั้งหมดลงในสูตรก่อนหน้าเพื่อค้นหาค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64:
- อันดับเปอร์เซ็นไทล์ = L + (RN/100 – M) / F * C
- เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 = 21 + (64*92/100 – 58) / 12 * 4
- อันดับเปอร์เซ็นไทล์ = 21.293
ค่าที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 64 คือ 21,293
แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
บทช่วยสอนต่อไปนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานกับข้อมูลที่จัดกลุ่ม:
วิธีค้นหาค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
วิธีค้นหาโหมดข้อมูลที่จัดกลุ่ม
วิธีค้นหาค่ามัธยฐานของข้อมูลที่จัดกลุ่ม
การกระจายความถี่แบบจัดกลุ่มหรือแบบไม่จัดกลุ่ม