Comment appliquer Bayes’ Théorème dans Excel
Le théorème de Bayes énonce ce qui suit pour deux événements A et B :
P(UNE|B) = P(UNE)*P(B|UNE) / P(B)
où:
- P(A|B) : La probabilité que l’événement A, étant donné que l’événement B, se soit produit.
- P(B|A) : La probabilité que l’événement B, étant donné que l’événement A s’est produit, s’est produit.
- P(A) : La probabilité de l’événement A.
- P(B) : La probabilité de l’événement B.
Par exemple, supposons que la probabilité que le temps soit nuageux est de 40 %. Supposons également que la probabilité de pluie un jour donné soit de 20 % et que la probabilité de nuages un jour de pluie soit de 85 %.
S’il fait nuageux dehors un jour donné, quelle est la probabilité qu’il pleuve ce jour-là ?
Solution :
- P(nuageux) = 0,40
- P(pluie) = 0,20
- P(nuageux | pluie) = 0,85
Ainsi, on peut calculer :
- P(pluie | nuageux) = P(pluie) * P(nuageux | pluie) / P(nuageux)
- P(pluie | nuageux) = 0,20 * 0,85 / 0,40
- P(pluie | nuageux) = 0,425
S’il fait nuageux dehors un jour donné, la probabilité qu’il pleuve ce jour-là est de 0,425 ou 42,5 % .
L’exemple suivant montre comment résoudre ce problème précis à l’aide du théorème de Bayes dans Excel.
Exemple : théorème de Bayes dans Excel
La formule suivante montre comment appliquer le théorème de Bayes dans Excel :
Par exemple, si nous connaissons les probabilités suivantes :
- P(nuageux) = 0,40
- P(pluie) = 0,20
- P(nuageux | pluie) = 0,85
Ensuite, nous pouvons simplement les brancher dans les cellules d’Excel :
Cela nous indique que s’il fait nuageux dehors un jour donné, la probabilité qu’il pleuve ce jour-là est de 0,425 ou 42,5 % .
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