Comment tracer une distribution exponentielle dans R
La distribution exponentielle est une distribution de probabilité utilisée pour modéliser le temps que nous devons attendre jusqu’à ce qu’un certain événement se produise.
Si une variable aléatoire X suit une distribution exponentielle, alors la fonction de densité de probabilité de X peut s’écrire :
f (x; λ) = λe -λx
où:
- λ : le paramètre de taux
- e : Une constante à peu près égale à 2,718
La fonction de distribution cumulative de X peut s’écrire :
F (x; λ) = 1 – e -λx
Ce tutoriel explique comment tracer un PDF et un CDF pour la distribution exponentielle dans R.
Tracer une fonction de densité de probabilité
Le code suivant montre comment tracer un PDF d’une distribution exponentielle avec un paramètre de taux λ = 0,5 :
curve(dexp(x, rate = .5), from=0, to=10, col='blue')
Le code suivant montre comment tracer plusieurs PDF d’une distribution exponentielle avec différents paramètres de taux :
#plot PDF curves curve(dexp(x, rate = .5), from=0, to=10, col='blue') curve(dexp(x, rate = 1), from=0, to=10, col='red', add=TRUE) curve(dexp(x, rate = 1.5), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE) #add legend legend(7, .5, legend=c("rate=.5", "rate=1", "rate=1.5"), col=c("blue", "red", "purple"), lty=1, cex=1.2)
Tracer une fonction de distribution cumulative
Le code suivant montre comment tracer un CDF d’une distribution exponentielle avec un paramètre de taux λ = 0,5 :
curve(pexp(x, rate = .5), from=0, to=10, col='blue')
Le code suivant montre comment tracer plusieurs CDF d’une distribution exponentielle avec différents paramètres de taux :
#plot CDF curves curve(pexp(x, rate = .5), from=0, to=10, col='blue') curve(pexp(x, rate = 1), from=0, to=10, col='red', add=TRUE) curve(pexp(x, rate = 1.5), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE) #add legend legend(7, .9, legend=c("rate=.5", "rate=1", "rate=1.5"), col=c("blue", "red", "purple"), lty=1, cex=1.2)
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment tracer d’autres distributions de probabilité dans R :
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