Comment réparer : TypeError : types d’opérandes non pris en charge pour – : ‘str’ et ‘int’

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est :

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’effectuer une soustraction avec une variable chaîne et une variable numérique.

L’exemple suivant montre comment résoudre cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le DataFrame pandas suivant :

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   'points_for': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],
                   'points_against': [5, 7, 17, 22, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print(df)

  team points_for  points_against
0    A         18               5
1    B         22               7
2    C         19              17
3    D         14              22
4    E         14              12
5    F         11               9
6    G         20               9
7    H         28               4

#view data type of each column
print(df.dtypes)

team              object
points_for        object
points_against     int64
dtype: object

Supposons maintenant que nous essayions de soustraire la colonne points_against de la colonne points_for :

#attempt to perform subtraction
df['diff'] = df.points_for - df.points_against

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Nous recevons une TypeError car la colonne points_for est une chaîne tandis que la colonne points_against est numérique.

Pour effectuer une soustraction, les deux colonnes doivent être numériques.

Comment réparer l’erreur

Pour résoudre cette erreur, nous pouvons utiliser .astype(int) pour convertir la colonne points_for en entier avant d’effectuer la soustraction :

#convert points_for column to integer
df['points_for'] = df['points_for'].astype(int)

#perform subtraction
df['diff'] = df.points_for - df.points_against

#view updated DataFrame
print(df)

  team  points_for  points_against  diff
0    A          18               5    13
1    B          22               7    15
2    C          19              17     2
3    D          14              22    -8
4    E          14              12     2
5    F          11               9     2
6    G          20               9    11
7    H          28               4    24

#view data type of each column
print(df.dtypes)

team              object
points_for         int32
points_against     int64
diff               int64
dtype: object

Notez que nous ne recevons pas d’erreur car les deux colonnes que nous avons utilisées pour la soustraction sont des colonnes numériques.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes