Types de fréquences

Cet article explique ce que sont tous les types de fréquences dans les statistiques et comment elles sont calculées. De plus, vous pourrez voir la relation entre les types de fréquences et un tableau de fréquences.

Quels sont les types de fréquences en statistiques ?

En statistiques, les différents types de fréquences sont les suivants :

• Fréquence absolue : correspond au nombre de fois qu’une valeur apparaît dans un échantillon statistique.
• Fréquence absolue cumulée – Calculée en ajoutant la fréquence absolue de la valeur plus les fréquences absolues de toutes les valeurs inférieures.
• Fréquence relative : est la fréquence absolue divisée par le nombre total de données.
• Fréquence relative cumulée : est égale à la somme de la fréquence relative de la valeur plus les fréquences relatives de toutes les valeurs plus petites.

Chaque type de fréquence est expliqué plus en détail ci-dessous.

Fréquence absolue

La fréquence absolue est le nombre de fois qu’une valeur apparaît dans un ensemble de données. Autrement dit, la fréquence absolue est le nombre de fois qu’un résultat est répété.

Par exemple, si dans une enquête on demande à plusieurs individus quelle est leur couleur préférée et que quatre personnes ont répondu la couleur verte, cela signifie que la fréquence absolue de la couleur verte est de 4.

Par conséquent, la somme des fréquences absolues de toutes les valeurs est égale au nombre total de données dans l’échantillon statistique.

Fréquence absolue accumulée

La fréquence absolue cumulée est la somme cumulée des fréquences absolues. Autrement dit, la fréquence absolue cumulée d’une valeur est égale à la fréquence absolue de cette valeur plus les fréquences absolues de toutes les valeurs inférieures à elle.

Normalement, en statistiques, la lettre majuscule F avec l’indice i est utilisée pour représenter la fréquence absolue cumulée de la valeur i , donc le symbole de la fréquence absolue cumulée est F _i .

Vous pouvez voir des exemples de la façon dont ce type de fréquence est calculé ici :

Fréquence relative

La fréquence relative est une mesure qui indique le nombre de fois qu’une valeur apparaît dans un échantillon de données sous la forme d’une proportion ou d’un pourcentage. Plus précisément, la fréquence relative est égale à la fréquence absolue divisée par le nombre total de données.

Par exemple, si la fréquence absolue d’une valeur est 39 et qu’il existe 100 éléments de données au total, la fréquence relative de cette valeur est 0,39 (39/100 = 0,39).

En général, le symbole h _i est utilisé pour représenter la fréquence relative.

Fréquence relative cumulée

La fréquence relative cumulée est la somme cumulée des fréquences relatives, donc la fréquence relative cumulée est calculée en ajoutant la fréquence relative de cette valeur plus les fréquences relatives de toutes les valeurs inférieures à elle.

Le symbole de la fréquence relative cumulée est H _i . Cependant, dans les statistiques, il n’existe pas encore de consensus complet concernant le symbole de ce type de fréquence, c’est pourquoi vous pouvez également le trouver exprimé à l’aide d’un autre symbole.

Cliquez sur le lien suivant pour voir des exemples de calcul de la fréquence relative cumulée :

tableau des fréquences

En statistiques, un tableau de fréquences est un tableau dans lequel un ensemble de données est organisé en différentes catégories et tous les types de fréquences dans chaque catégorie sont affichés.

C’est-à-dire que dans un tableau de fréquences sont placés les résultats des calculs de la fréquence absolue, de la fréquence absolue cumulée, de la fréquence relative et de la fréquence relative cumulée d’un ensemble de données statistiques.

Les tableaux de fréquences servent donc à résumer un échantillon statistique avec toutes les valeurs des différents types de fréquences.

Vous pouvez voir plusieurs exemples de la façon dont un tableau de fréquences est créé dans l’article suivant :