Types d’hypothèses

Cet article explique quels sont les différents types d’hypothèses. Vous découvrirez donc combien de types d’hypothèses il existe, l’explication de chaque type d’hypothèse et des exemples de tous types d’hypothèses.

Quels sont les types d’hypothèses ?

Les types d’hypothèses sont :

• Hypothèse descriptive : type d’hypothèse qui décrit la relation entre les variables de l’étude.
• Hypothèse corrélationnelle : type d’hypothèse qui indique le degré de corrélation entre les variables de l’étude.
• Hypothèse causale : type d’hypothèse qui établit une relation de cause à effet.
• Hypothèse statistique : type d’hypothèse qui suppose la valeur d’un paramètre statistique.

Chaque type d’hypothèse est expliqué en détail ci-dessous.

Hypothèse descriptive

Les hypothèses descriptives sont un type d’hypothèse qui décrit la relation entre les variables étudiées, mais n’explique pas leurs causes.

Par exemple, l’hypothèse « La consommation de restauration rapide a augmenté de 15 % par rapport à l’année précédente » est une hypothèse descriptive car elle décrit simplement un phénomène.

Autrement dit, les hypothèses descriptives sont des énoncés qui se limitent à souligner une caractéristique de la population étudiée, mais n’indiquent pas la raison de cette caractéristique. Les hypothèses descriptives sont utilisées dans les études descriptives.

Hypothèse corrélationnelle

Les hypothèses corrélationnelles sont les hypothèses qui indiquent une relation entre deux ou plusieurs variables, mais n’indiquent pas quelle variable est la cause de l’autre. Autrement dit, une hypothèse corrélationnelle indique simplement que deux ou plusieurs variables sont liées.

Par exemple, l’hypothèse « Plus le score en mathématiques est élevé, plus le score en statistiques est élevé » est une hypothèse corrélationnelle, car elle affirme que le score en mathématiques et le score en statistiques sont liés, mais elle n’indique pas quelle en est la cause. et quelle est la conséquence.

Ainsi, dans une hypothèse corrélationnelle, l’ordre dans lequel les variables sont placées n’a pas d’importance, puisqu’une relation causale n’est pas exprimée.

Les hypothèses corrélationnelles peuvent être classées en trois sous-types :

• Hypothèses corrélationnelles positives : Lorsqu’une variable augmente, l’autre variable augmente également.
• Hypothèses corrélationnelles négatives : Lorsqu’une variable diminue, l’autre variable diminue également.
• Hypothèses corrélationnelles mixtes : Lorsqu’une variable augmente, l’autre variable diminue.

Hypothèse causale

Les hypothèses causales , ou hypothèses de causalité , sont un type d’hypothèse qui propose une relation causale entre deux ou plusieurs variables. Autrement dit, une hypothèse causale tente d’expliquer une relation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables.

Par exemple, l’hypothèse « l’émission de CO ₂ provoque une augmentation de la température de la Terre » est une hypothèse causale (ou hypothèse de causalité), car c’est une hypothèse qui indique une cause et sa conséquence.

Par conséquent, les hypothèses causales indiquent non seulement une relation entre les variables, mais indiquent également laquelle des variables est la cause et laquelle des variables est la conséquence.

On distingue deux sous-types d’hypothèses causales :

• Hypothèses causales bivariées : dans ce type d’hypothèse causale, seules deux variables sont impliquées, l’une d’elles est la cause et l’autre variable est la conséquence.
• Hypothèses causales multivariées : dans ce type d’hypothèse causale, plus de deux variables participent, de sorte qu’une variable provoque un changement dans deux ou plusieurs variables ou, à l’inverse, la modification de deux ou plusieurs variables modifie la valeur d’une variable spécifique.

Hypothèse statistique

Une hypothèse statistique est une hypothèse sur la valeur d’un paramètre statistique. Autrement dit, les hypothèses statistiques sont des déclarations faites sur les caractéristiques d’une population. En statistique, une hypothèse est rejetée ou acceptée en effectuant un test d’hypothèse.

Par exemple, l’hypothèse « La longueur moyenne des pièces produites par une machine est de 12 cm » est une hypothèse statistique car elle fait une hypothèse sur la valeur d’un paramètre de population, en particulier, elle stipule que la longueur moyenne de la population de la les pièces mesurent 12 cm.

Généralement, des hypothèses statistiques sont émises lorsqu’on soupçonne que la valeur d’un paramètre de population est différente de celle attendue. Une fois l’hypothèse statistique formulée, une étude statistique est réalisée pour rejeter ou accepter ladite hypothèse.

Les hypothèses statistiques sont classées en deux types :

• Hypothèse nulle : c’est l’hypothèse statistique qui soutient que l’hypothèse initiale que l’on a concernant un paramètre de population est fausse. L’hypothèse nulle est donc l’hypothèse que l’on souhaite rejeter.
• Hypothèse alternative : c’est l’hypothèse statistique de la recherche qui a vocation à se vérifier. C’est-à-dire que l’hypothèse alternative est une hypothèse préalable du chercheur et pour essayer de prouver qu’elle est vraie, il effectuera le test d’hypothèse.