Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

TI-84 : Comment trouver la valeur attendue d’une distribution de probabilité



Une distribution de probabilité nous indique la probabilité qu’une variable aléatoire prenne certaines valeurs.

Par exemple, la distribution de probabilité suivante nous indique la probabilité qu’une certaine équipe de football marque un certain nombre de buts dans un match donné :

Pour trouver la valeur attendue d’une distribution de probabilité, nous pouvons utiliser la formule suivante :

µ = Σx * P(x)

où:

  • x : valeur des données
  • P(x) : Probabilité de valeur

Par exemple, le nombre attendu de buts pour l’équipe de football serait calculé comme suit :

μ = 0*0,18 + 1*0,34 + 2*0,35 + 3*0,11 + 4*0,02 = 1,45 buts.

L’exemple étape par étape suivant montre comment calculer la valeur attendue d’une distribution de probabilité sur une calculatrice TI-84.

Étape 1 : Saisissez les données

Tout d’abord, nous saisirons les données.

Appuyez sur Stat , puis appuyez sur EDIT . Saisissez ensuite les valeurs des données dans la colonne L1 et leurs probabilités dans L2 :

Étape 2 : multipliez les deux colonnes

Ensuite, nous multiplierons les colonnes L1 et L2.

Mettez en surbrillance le haut de la colonne L3 et tapez la formule suivante : L1 * L2

Utilisez ces étapes pour saisir cette formule :

  • Appuyez sur Stat , puis appuyez sur 1 .
  • Appuyez sur le bouton de multiplication x .
  • Appuyez sur Stat , puis appuyez sur 2 .

Une fois que vous appuyez sur Entrée , les valeurs suivantes apparaîtront dans la colonne L3 :

Étape 3 : Trouver la valeur attendue

Enfin, suivez les étapes suivantes pour trouver la valeur attendue de la distribution de probabilité :

  • Appuyez sur 2ème , puis appuyez sur MODE pour revenir à l’écran d’accueil.
  • Appuyez sur 2ème , puis appuyez sur STAT . Faites défiler jusqu’à « MATH », puis appuyez sur 5 .
  • Appuyez sur 2ème puis appuyez sur 3 .
  • Appuyez sur le bouton ) .

Une fois que vous appuyez sur Entrée , la valeur attendue s’affichera :

La valeur attendue s’avère être de 1,45 .

Notez que cela correspond à la valeur attendue que nous avons calculée manuellement au début de l’article.

Ressources additionnelles

Comment trouver la variance d’un échantillon sur une calculatrice TI-84
Comment trouver l’intervalle interquartile sur une calculatrice TI-84
Comment calculer la fréquence relative sur une calculatrice TI-84

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *