Qu’est-ce que la validité simultanée ? (Définition & Exemples)

En statistiques, nous souhaitons souvent comprendre si la valeur d’une variable explicative peut prédire la valeur d’une variable de réponse. Cette variable de réponse est parfois appelée variable critère .

Par exemple, nous pourrions vouloir savoir dans quelle mesure certains examens d’entrée à l’université sont capables de prédire la moyenne pondérée cumulative des étudiants au premier semestre.

L’examen d’entrée serait la variable explicative et la variable critère serait la GPA du premier semestre.

Nous voulons savoir s’il est valable d’utiliser cette variable explicative particulière comme moyen de prédire la variable critère. S’il est valide, alors nous disons que la validité du critère existe.

Il existe deux types de validité des critères :

1. Validité prédictive – Cela nous indique s’il est valide d’utiliser la valeur d’une variable pour prédire la valeur d’une autre variable dans le futur.

2. Validité concurrente – Cela nous indique s’il est valide d’utiliser la valeur d’une variable pour prédire la valeur d’une autre variable mesurée simultanément (c’est-à-dire en même temps).

Par exemple, une entreprise peut administrer un certain type de test pour voir si les résultats du test sont corrélés aux niveaux de productivité actuels des employés.

L’avantage de cette approche est que nous n’avons pas besoin d’attendre un moment dans le futur pour prendre une mesure sur la variable critère qui nous intéresse.

Notez que nous mesurons généralement les deux types de validité à l’aide du coefficient de corrélation de Pearson , qui prend une valeur comprise entre -1 et 1 où :

• -1 indique une corrélation linéaire parfaitement négative entre deux variables
• 0 indique aucune corrélation linéaire entre deux variables
• 1 indique une corrélation linéaire parfaitement positive entre deux variables

Plus le coefficient de corrélation s’éloigne de zéro, plus l’association entre les deux variables est forte.

Exemples de validité concurrente

Les exemples suivants illustrent d’autres scénarios dans lesquels nous pouvons utiliser la validité concurrente pour déterminer si une variable explicative peut ou non être utilisée pour prédire la valeur d’une variable critère.

Exemple 1 : un test de connaissances

Un chercheur crée un nouveau test conçu pour évaluer les connaissances des étudiants en biologie.

Le chercheur distribue le test à tous les étudiants en biologie d’une certaine université et compare les résultats de son test avec leur GPA actuelle.

S’il existe une forte corrélation entre les notes de son test et la moyenne générale actuelle des étudiants, nous pouvons dire qu’il existe une validité concurrente.

Exemple 2 : un test d’endurance

Un entraîneur d’athlétisme crée un nouveau défi d’endurance conçu pour évaluer les niveaux d’endurance de ses athlètes. Il laisse chacun de ses athlètes relever le défi et compare leurs scores à leurs niveaux de performance actuels.

S’il existe une forte corrélation entre le défi d’endurance et les niveaux de performance actuels, alors il peut affirmer qu’il existe une validité concurrente.

En d’autres termes, il serait valable d’utiliser le défi d’endurance pour évaluer les niveaux de performance des athlètes.

Exemple 3 : Un test de leadership

Un dirigeant d’entreprise crée un nouveau test pour évaluer la capacité de leadership des employés d’une entreprise. Elle distribue le test à chaque employé d’une entreprise et compare leurs scores aux niveaux de leadership actuels évalués par les pairs.

S’il existe une forte corrélation entre le test et les niveaux de leadership actuels évalués par les pairs, elle peut alors affirmer qu’il existe une validité concurrente.

En d’autres termes, il serait valable d’utiliser le test pour évaluer les niveaux de leadership des différents employés de l’entreprise.

Ressources additionnelles

Variables explicatives et variables de réponse
Qu’est-ce qu’une variable critère ?
Qu’est-ce que la validité des critères ?