Comment réparer : ValueError : définition d’un élément de tableau avec une séquence

Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de Python est :

ValueError: setting an array element with a sequence.

Cette erreur se produit généralement lorsque vous tentez de regrouper plusieurs nombres dans une seule position dans un tableau NumPy.

L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.

Comment reproduire l’erreur

Supposons que nous ayons le tableau NumPy suivant :

import numpy as np

#create NumPy array
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

Supposons maintenant que nous essayions de placer deux nombres dans la première position du tableau :

#attempt to cram values '4' and '5' both into first position of NumPy array
data[0] = np.array([4,5])

ValueError: setting an array element with a sequence.

L’erreur nous indique exactement ce que nous avons fait de mal : nous avons tenté de définir un élément du tableau NumPy avec une séquence de valeurs.

En particulier, nous avons tenté de placer les valeurs « 4 » et « 5 » dans la première position du tableau NumPy.

Ce n’est pas possible, nous recevons donc une erreur.

Comment réparer l’erreur

La façon de corriger cette erreur consiste simplement à attribuer une valeur à la première position du tableau :

#assign the value '4' to the first position of the array
data[0] = np.array([4])

#view updated array
data

array([ 4,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

Notez que nous ne recevons aucune erreur.

Si nous voulons réellement attribuer deux nouvelles valeurs aux éléments du tableau, nous devons utiliser la syntaxe suivante :

#assign the values '4' and '5' to the first two positions of the array
data[0:2] = np.array([4, 5])

#view updated array
data

array([ 4,  5,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

Notez que les deux premières valeurs ont été modifiées dans le tableau tandis que toutes les autres valeurs sont restées les mêmes.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :

Comment réparer KeyError dans Pandas
Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
Comment réparer : ValueError : les opérandes n’ont pas pu être diffusés avec les formes