Comment réparer : ValueError : tous les tableaux doivent être de la même longueur
Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est :
ValueError: All arrays must be of the same length
Cette erreur se produit lorsque vous tentez de créer un DataFrame pandas et que toutes les colonnes du DataFrame n’ont pas la même longueur.
L’exemple suivant montre comment corriger cette erreur dans la pratique.
Comment reproduire l’erreur
Supposons que nous essayions de créer le DataFrame pandas suivant :
import pandas as pd #define arrays to use as columns in DataFrame team = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'] position = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'] points = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4] #attempt to create DataFrame from arrays df = pd.DataFrame({'team': team, 'position': position, 'points': points}) ValueError: All arrays must be of the same length
Nous recevons une erreur qui nous indique que chaque tableau n’a pas la même longueur.
Nous pouvons le vérifier en imprimant la longueur de chaque tableau :
#print length of each array
print(len(team), len(position), len(points))
7 8 8
On voit que le tableau ‘team’ ne comporte que 7 éléments tandis que les tableaux ‘position’ et ‘points’ comportent chacun 8 éléments.
Comment réparer l’erreur
Le moyen le plus simple de résoudre cette erreur consiste simplement à vous assurer que chaque tableau que nous utilisons a la même longueur :
import pandas as pd #define arrays to use as columns in DataFrame team = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'] position = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'] points = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4] #create DataFrame from arrays df = pd.DataFrame({'team': team, 'position': position, 'points': points}) #view DataFrame df team position points 0 A G 5 1 A G 7 2 A F 7 3 A F 9 4 B G 12 5 B G 9 6 B F 9 7 B F 4
Notez que chaque tableau a cette fois la même longueur.
Ainsi, lorsque nous utilisons les tableaux pour créer le DataFrame pandas, nous ne recevons pas d’erreur car chaque colonne a la même longueur.
Ressources additionnelles
Les didacticiels suivants expliquent comment corriger d’autres erreurs courantes en Python :
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Comment réparer : ValueError : impossible de convertir le float NaN en entier
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