Qu’est-ce qu’une variable antécédente ? (Explication & #038; Exemple)

En statistiques, les chercheurs souhaitent souvent comprendre la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante.

Cependant, une variable antécédente peut parfois être présente.

Une variable antécédente est une variable qui apparaît avant les variables indépendantes et dépendantes étudiées et peut aider à expliquer la relation entre les deux.

Vous pouvez vous souvenir de cette définition en vous rappelant que le mot antécédent signifie littéralement « antérieur ou préexistant ».

Exemples de variables antérieures

Les variables antérieures peuvent être présentes dans divers scénarios de recherche. Voici quelques exemples :

Exemple 1 : Âge et revenu

Supposons que les chercheurs souhaitent étudier la relation entre l’âge et le revenu annuel. Cependant, une variable antécédente qui pourrait aider à expliquer (ou expliquer partiellement) la relation entre les deux variables à prendre en compte est le niveau d’éducation , car il tend à avoir une corrélation avec l’âge et le revenu.

Exemple 2 : Méditation et bonheur

Supposons que les chercheurs souhaitent étudier la relation entre la méditation et les niveaux de bonheur rapportés. Cependant, une variable antécédente qui pourrait aider à expliquer (ou expliquer partiellement) la relation entre les deux variables à prendre en compte est le stress au travail , car il peut avoir un effet à la fois sur le temps libre disponible pour méditer et sur le bonheur déclaré.

Comment contrôler les variables antérieures

Dans une expérience, les chercheurs pourraient potentiellement contrôler les variables antécédentes en les utilisant comme facteurs de blocage . Par exemple, ils pourraient diviser les participants en « blocs » en fonction de leur niveau d’éducation, puis étudier la relation entre l’âge et le revenu pour chaque bloc.

Dans l’analyse de régression, les chercheurs pourraient inclure des variables antérieures dans un modèle de régression pour contrôler leurs effets. Par exemple, les chercheurs pourraient inclure le niveau d’éducation comme variable dans le modèle de régression afin que le coefficient de régression pour l’âge puisse être interprété comme la variation moyenne du revenu tout en maintenant le niveau d’éducation constant.

Dans ces deux scénarios, on suppose que les données sont facilement disponibles pour ces variables antécédentes, ce qui n’est pas toujours le cas. Par exemple, il pourrait être difficile de quantifier le « stress au travail », même si nous savons qu’il pourrait s’agir d’une variable antécédente susceptible d’affecter la capacité à méditer et le bonheur déclaré.

Variables associées

Deux variables similaires aux variables antécédentes et qui peuvent également affecter la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante comprennent :

1. Variables étrangères : Variables qui ne présentent pas d’intérêt dans une étude, mais peuvent affecter à la fois les variables indépendantes et dépendantes.

2. Variables intermédiaires : variables qui se situent entre les variables indépendantes et dépendantes et ont un effet direct sur la relation entre les deux.

Méfiez-vous de chacun de ces types de variables lorsque vous menez une expérience ou une étude.