Variable contrôlée

Cet article explique ce que sont les variables contrôlées dans les statistiques. Ainsi, vous trouverez la définition d’une variable contrôlée, des exemples de variables contrôlées et l’importance de ce type de variables dans la recherche.

Qu’est-ce qu’une variable contrôlée ?

En statistique, une variable contrôlée est un type de variable qui affecte le résultat d’une expérience mais qui n’est pas intéressante à étudier.

La valeur d’une variable contrôlée doit donc être neutralisée afin qu’elle n’influence pas les conclusions d’une enquête. Normalement, les variables contrôlées restent constantes pendant les expériences et n’affectent donc pas les résultats obtenus.

Dans une étude statistique, il est important de contrôler les variables contrôlées, car si elles perturbent les résultats des expériences, cela signifie qu’une conclusion erronée pourrait être tirée. En faisant identifier et neutraliser les variables de contrôle, on garantit que la valeur de la variable dépendante n’est modifiée qu’à cause de la variable indépendante.

Exemples de variables contrôlées

Afin que vous compreniez le concept de variable contrôlée, plusieurs exemples de ce type de variables sont présentés ci-dessous :

1. Par exemple, si vous souhaitez analyser comment la quantité d’engrais ajoutée (variable indépendante) affecte la croissance des plantes (variable dépendante), le temps pendant lequel les plantes ont été exposées au soleil est une variable contrôlée car elle peut conditionner les résultats. .
2. Deuxièmement, si une étude scientifique est menée sur la relation entre le volume d’un gaz (variable indépendante) et la pression du gaz (variable dépendante), la température (variable contrôlée) doit être maintenue constante dans toutes les expériences car c’est un facteur qui modifie à la fois le volume et la pression d’un gaz.
3. Si l’on analyse la relation entre la période de l’année (variable indépendante) et le nombre de maladies contractées (variable dépendante), une variable contrôlée serait la météo. Les conditions météorologiques affectent l’organisme, donc pour que ce paramètre ne modifie pas les résultats, tous les sujets de l’expérience doivent être prélevés au même endroit ou dans des endroits avec un climat pratiquement identique.

Variable contrôlée, variable dépendante et variable indépendante

Dans cette section, nous verrons quelle est la relation entre une variable contrôlée, une variable dépendante et une variable indépendante dans une étude statistique.

La variable dépendante est une variable dont la valeur dépend d’une autre variable, par contre, la variable indépendante est cette variable dont la valeur ne dépend d’aucune autre variable. Ainsi, idéalement, la valeur de la variable indépendante est fixée par le chercheur et la valeur de la variable dépendante varie en fonction de la valeur de la variable indépendante.

En général, dans une analyse statistique, nous souhaitons étudier une éventuelle relation de cause à effet entre une variable indépendante et une variable dépendante, il est donc important qu’aucun autre facteur ne modifie les résultats.

C’est pourquoi les variables contrôlées doivent être contrôlées, afin que les résultats des expériences puissent être analysés correctement et que les conclusions tirées ne soient pas erronées.

Importance de la variable contrôlée

Comme expliqué tout au long de l’article, il est important de garder à l’esprit les variables contrôlées dans une étude statistique car elles peuvent modifier considérablement la variable dépendante de la recherche et, par conséquent, des conclusions erronées peuvent être tirées des résultats obtenus.

Ainsi, le fait de réguler les variables contrôlées donne de la validité à une expérience, car cela signifie que les résultats déduits sont véritablement l’effet que la variable indépendante de la recherche a sur la variable dépendante.

De plus, définir toutes les conditions dans lesquelles les expériences sont réalisées améliore la reproductibilité d’une expérience. Autrement dit, plus les conditions d’étude sont contrôlées, plus il sera facile de reproduire l’expérience par le même chercheur ou par une autre personne souhaitant corroborer les résultats.