Variable étrangère

Cet article explique ce que sont les variables étranges. Vous trouverez donc des exemples de variables étrangères, quels sont les différents types de variables étrangères et, enfin, comment contrôler l’effet d’une variable étrangère.

Qu’est-ce qu’une variable étrangère ?

Une variable étrange est une variable qui pourrait affecter le résultat d’une expérience mais qui n’est pas intéressante à étudier. Par conséquent, une variable étrangère doit être contrôlée afin qu’elle ne modifie pas les résultats d’une enquête.

Par exemple, si nous voulons analyser comment un médicament affecte le corps humain, une variable étrange serait les allergies des sujets expérimentaux. Logiquement, si un sujet est allergique à l’un des composants du médicament, sa réaction sera différente de celle des autres individus. Ainsi, lorsque vous réalisez une étude statistique, vous devez essayer de contrôler toutes les variables superflues.

Ainsi, une variable étrangère peut influencer la valeur d’une variable dépendante à l’insu du chercheur et, par conséquent, peut conduire à une conclusion erronée sur la relation entre la variable dépendante et la variable indépendante analysée.

Exemples de variables étrangères

Maintenant que nous connaissons la définition d’une variable étrange, voici quelques exemples de ce type de variable pour mieux comprendre sa signification.

1. Lorsqu’on étudie la relation entre les notes obtenues (variable dépendante) et les heures d’étude consacrées (variable indépendante), une variable étrange est les heures pendant lesquelles chaque étudiant a dormi, puisque les heures de sommeil peuvent affecter les résultats scolaires.
2. Si vous souhaitez analyser comment la quantité d’engrais ajoutée (variable indépendante) affecte la croissance des plantes (variable dépendante), le temps pendant lequel les plantes ont été exposées au soleil est une variable étrange car elle peut conditionner les résultats.
3. Lorsqu’on étudie la corrélation entre la production d’une usine (variable dépendante) et le nombre de machines dont elle dispose (variable indépendante), une variable étrange est le salaire que perçoivent les salariés puisqu’il affecte leur motivation et donc leurs performances.

Types de variables étrangères

Principalement, les variables superflues peuvent être classées en trois types différents :

• Variables situationnelles (ou sociales) : Ce sont des variables environnementales qui peuvent influencer le comportement des sujets de l’expérience. Par exemple : bruit, température, distractions visuelles…
• Biais de l’expérimentateur : le chercheur peut influencer le comportement des individus sans en avoir conscience. Par exemple, une personne peut agir différemment selon que l’expérimentateur transmet les commandes de manière positive ou négative, ou encore, l’expérimentateur peut suggérer au sujet comment il doit agir dans la situation proposée.
• Variables personnelles (ou participantes) : les caractéristiques des sujets étudiés peuvent conditionner le résultat de l’expérimentation. Par exemple : l’intelligence de l’individu, l’état émotionnel de l’individu, l’expérience d’un individu ayant réalisé des tests similaires dans le passé…

Comment contrôler une variable étrangère

Comme expliqué tout au long de l’article, lors de la réalisation d’une analyse statistique, les variables étrangères doivent être contrôlées afin qu’elles ne modifient pas les résultats des expériences et ne conduisent pas à des conclusions erronées. Ainsi, dans cette section, nous verrons différentes techniques que nous pouvons utiliser pour contrôler l’effet d’une variable étrangère.

• Élimination : parfois on peut éliminer les variables superflues, c’est logiquement la situation idéale. Par exemple, nous pouvons éliminer l’effet du bruit en réalisant l’expérience dans une pièce insonorisée.
• Conditions constantes : Si nous ne pouvons pas éliminer la variable étrangère, nous pouvons essayer de garder sa valeur constante dans toutes les expériences, de cette façon cela n’affectera pas les résultats. Par exemple, pour que la température n’affecte pas les sujets, nous pouvons la maintenir constante tout au long de la recherche.
• Equilibrage : s’il est impossible d’éliminer ou de maintenir constante la variable étrangère, l’effet de ladite variable peut être équilibré. Par exemple, si dans l’expérience nous devons prendre des hommes et des femmes comme sujets, pour que le sexe n’affecte pas les résultats, nous devons prendre le même nombre d’hommes que de femmes.
• Randomisation : Lorsqu’aucune des techniques ci-dessus ne peut être appliquée, les sujets peuvent être randomisés pour réduire l’effet des variables étrangères. Par exemple, si nous étudions les performances académiques des étudiants, nous pouvons choisir les matières au hasard pour minimiser le fait qu’il y a des étudiants plus intelligents que d’autres.