Variable prédictive

Cet article explique ce que sont les variables prédictives. Ainsi, vous trouverez la signification d’une variable prédictive, des exemples de variables prédictives et, enfin, en quoi une variable prédictive diffère d’une variable réponse.

Qu’est-ce qu’une variable prédictive ?

En statistique, la variable prédictive est la variable dont la valeur peut être manipulée dans une expérience. Autrement dit, dans une recherche, la variable prédictive est la variable qui influence la variable dépendante et nous voulons analyser comment elle affecte la valeur de la réponse.

La variable prédictive est également appelée variable explicative ou variable indépendante.

Par exemple, si l’on analyse la relation entre la quantité de produits chimiques ajoutée à un type de plantes et le taux de croissance des plantes, la variable prédictive est la quantité de produits chimiques. Car la valeur que le chercheur peut modifier est le nombre de substances chimiques et, d’autre part, la vitesse de croissance des plantes en est une conséquence.

Lorsque les résultats d’une étude statistique sont représentés graphiquement, les variables prédictives sont généralement représentées sur l’axe des x (axe horizontal) par la lettre x .

Exemples de variables prédictives

Une fois que l’on connaît la définition d’une variable prédictive, plusieurs exemples de ce type de variable sont présentés ci-dessous pour mieux assimiler le concept.

• Le temps passé à étudier (variable prédictive) affecte les notes obtenues (variable de réponse).
• Le prix d’un produit (variable prédictive) modifie le nombre de personnes disposées à acheter le produit (variable de réponse).
• La température ambiante (variable prédictive) influence le nombre d’incendies de forêt (variable de réponse).
• La publicité d’un produit (variable prédictive) a un impact sur le nombre de ventes dudit produit (variable réponse).
• Le nombre d’habitants d’une ville (variable prédictive) est lié au nombre de taxis dans une ville (variable de réponse).

Variable prédictive et variable de réponse

Toute analyse statistique comprend, au minimum, une variable prédictive et une variable de réponse. Dans cette section, nous verrons quelle est la différence entre ces deux types de variables.

La différence entre une variable prédictive et une variable de réponse réside dans le fait que la variable prédictive affecte la valeur de la réponse, et non l’inverse. Autrement dit, dans une enquête, la variable prédictive est la cause possible et, d’un autre côté, la variable réponse est la conséquence possible.

Par conséquent, l’expérimentateur fait varier la variable prédictive pour analyser comment un changement de sa valeur affecte la variable de réponse. De cette façon, vous pouvez découvrir quelle relation existe entre la variable prédictive et la variable de réponse.

La variable de réponse peut également être appelée variable critère ou variable dépendante et est généralement représentée sur l’axe Y du graphique (axe vertical).

En général, la relation entre une variable prédictive et une variable de réponse est analysée en exécutant un modèle de régression linéaire.