Variables qualitatives et quantitatives : quelle est la différence ?

En statistiques, il existe deux types de variables :

1. Variables quantitatives : Parfois appelées variables « numériques », ce sont des variables qui représentent une quantité mesurable. Les exemples comprennent:

• Nombre d’élèves dans une classe
• Nombre de pieds carrés dans une maison
• Taille de la population d’une ville
• Âge d’un individu
• Taille d’un individu

2. Variables qualitatives : Parfois appelées variables « catégorielles », ce sont des variables qui prennent des noms ou des étiquettes et peuvent entrer dans des catégories. Les exemples comprennent:

• Couleur des yeux (par exemple « bleu », « vert », « marron »)
• Sexe (par exemple « homme », « femme »)
• Race de chien (par exemple « laboratoire », « bouledogue », « caniche »)
• Niveau d’éducation (par exemple « lycée », « diplôme d’associé », « licence »)
• État civil (par exemple « marié », « célibataire », « divorcé »)

Chaque variable que vous rencontrerez dans les statistiques peut être classée comme quantitative ou qualitative.

Exemple : Classification des variables quantitatives et qualitatives

Considérez l’ensemble de données suivant contenant des informations sur 10 joueurs de basket-ball différents :

Il y a cinq variables au total dans cet ensemble de données. Deux d’entre elles sont des variables qualitatives et trois d’entre elles sont des variables quantitatives :

Résumer les variables quantitatives et qualitatives

Nous pouvons utiliser de nombreuses mesures différentes pour résumer les variables quantitatives , notamment :

• Mesures de tendance centrale comme la moyenne, la médiane et le mode.
• Mesures de dispersion telles que l’intervalle, l’intervalle interquartile et l’écart type.

Cependant, nous ne pouvons utiliser que des tableaux de fréquence et des tableaux de fréquence relative pour résumer les variables qualitatives .

Pour illustrer cela, considérons à nouveau l’ensemble de données de l’exemple précédent :

Pour la variable quantitative Seasons Played , nous pouvons calculer les métriques suivantes :

• Moyenne : 11,5
• Médiane : 12
• Modes : 12
• Portée : 8
• Échelle interquartile : 4,5
• Écart type : 2,915

Ces métriques nous donnent une bonne idée de l’endroit où se trouve la valeur centrale ainsi que de la répartition des valeurs pour cette variable.

Et pour la variable qualitative Position , nous pouvons créer un tableau de fréquence pour décrire la fréquence à laquelle différentes valeurs apparaissent :

Ce tableau nous permet de voir rapidement à quelle fréquence chaque position (G=garde, F=avant, C=centre) s’est produite dans l’ensemble de données.

Ressources additionnelles

Statistiques descriptives ou inférentielles
Statistique vs paramètre
Niveaux de mesure : nominal, ordinal, intervalle et rapport