Comment effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans Stata

Le test de classement signé de Wilcoxon est la version non paramétrique du test t apparié . Il est utilisé pour tester s’il existe ou non une différence significative entre les moyennes de deux populations lorsque la distribution des différences entre les deux échantillons ne peut pas être considérée comme normale.

Ce didacticiel explique comment effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans Stata.

Comment effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans Stata

Pour cet exemple, nous utiliserons l’ensemble de données sur le carburant , qui contient le mpg de 12 voitures avant et après qu’elles aient reçu un certain traitement de carburant.

Utilisez les étapes suivantes pour effectuer un test de classement signé Wilcoxon afin de déterminer s’il existe une différence dans le mpg moyen entre les deux groupes.

Étape 1 : Chargez et affichez les données.

Tout d’abord, chargez l’ensemble de données en tapant la commande suivante dans la zone Commande :

utilisez https://www.stata-press.com/data/r13/fuel

Affichez les données brutes à l’aide de la commande suivante :

liste

La première colonne, mpg1 , affiche le mpg de chaque voiture avant le traitement du carburant tandis que la deuxième colonne, mpg2 , affiche le mpg de chaque voiture après le traitement du carburant.

Étape 2 : Effectuez le test de classement signé de Wilcoxon.

Nous pouvons utiliser la commande signrank pour effectuer un test de classement signé Wilcoxon dans Stata :

signe rang mpg1 = mpg2

Voici comment interpréter le résultat :

Tableau récapitulatif : Le tableau récapitulatif nous indique qu’il y a eu trois comparaisons pour lesquelles mpg1 était supérieur à mpg2, huit comparaisons où mpg1 était inférieur à mpg2 et une comparaison où les deux étaient égaux.

Test d’hypothèse : vers le bas de la sortie, nous pouvons voir que l’hypothèse nulle que nous avons testée était Ho : mpg1 = mpg2. La statistique du test z s’est avérée être de -1,973 et la valeur p correspondante était de 0,0485. Puisque cette valeur est inférieure à 0,05, nous rejetons l’hypothèse nulle et concluons qu’il existe une différence statistiquement significative entre les mpg moyens des deux groupes.

Étape 3 : Rapportez les résultats.

Enfin, nous souhaitons rapporter les résultats du test de classement signé de Wilcoxon. Voici un exemple de la façon de procéder :

Un test de classement signé de Wilcoxon a été effectué pour déterminer s’il y avait une différence statistiquement significative dans le mpg moyen avant et après qu’une voiture ait reçu un traitement de carburant. Au total, 12 voitures ont été utilisées dans l’analyse.

Le test a révélé qu’il y avait une différence statistiquement significative en mpg moyen entre les deux groupes (z = -1,973, p = 0,0485).

Ces résultats indiquent que le traitement du carburant a eu un effet significatif sur le mpg d’une voiture.