Comment trouver les valeurs critiques Z dans R
Chaque fois que vous effectuez un test d’hypothèse, vous obtenez une statistique de test. Pour déterminer si les résultats du test d’hypothèse sont statistiquement significatifs, vous pouvez comparer la statistique du test à une valeur critique Z . Si la valeur absolue de la statistique du test est supérieure à la valeur critique Z, alors les résultats du test sont statistiquement significatifs.
Pour trouver la valeur critique Z dans R, vous pouvez utiliser la fonction qnorm() , qui utilise la syntaxe suivante :
qnorm(p, moyenne = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)
où:
- p : Le niveau de signification à utiliser
- moyenne : la moyenne de la distribution normale
- sd : l’écart type de la distribution normale
- lower.tail : si VRAI, la probabilité à gauche de p dans la distribution normale est renvoyée. Si FALSE, la probabilité vers la droite est renvoyée. La valeur par défaut est VRAI.
Les exemples suivants illustrent comment trouver la valeur critique Z pour un test à gauche, un test à droite et un test bilatéral.
Test de gauche
Supposons que nous souhaitions trouver la valeur critique Z pour un test gauche avec un niveau de signification de 0,05 :
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail=TRUE) [1] -1.644854
La valeur critique Z est -1,644854 . Ainsi, si la statistique du test est inférieure à cette valeur, les résultats du test sont statistiquement significatifs.
Test de droite
Supposons que nous souhaitions trouver la valeur critique Z pour un test latéral droit avec un niveau de signification de 0,05 :
#find Z critical value qnorm(p=.05, lower.tail=FALSE) [1] 1.644854
La valeur critique Z est 1,644854 . Ainsi, si la statistique du test est supérieure à cette valeur, les résultats du test sont statistiquement significatifs.
Test bilatéral
Supposons que nous souhaitions trouver la valeur critique Z pour un test bilatéral avec un niveau de signification de 0,05 :
#find Z critical value qnorm(p=.05/2, lower.tail=FALSE) [1] 1.959964
Chaque fois que vous effectuez un test bilatéral, il y aura deux valeurs critiques. Dans ce cas, les valeurs critiques Z sont 1,959964 et -1,959964 . Ainsi, si la statistique du test est inférieure à -1,959964 ou supérieure à 1,959964, les résultats du test sont statistiquement significatifs.
Vous pouvez trouver plus de didacticiels R ici .