Personnaliser les préférences

Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.

Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site.... 

Toujours actif

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

Aucun cookie à afficher.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

Aucun cookie à afficher.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

Aucun cookie à afficher.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

Aucun cookie à afficher.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

Aucun cookie à afficher.

Comment trouver la probabilité à partir d’un score Z : avec des exemples



Le moyen le plus simple de trouver la probabilité à partir d’un score z consiste simplement à rechercher la probabilité qui correspond au score z dans le tableau z .

Ce didacticiel explique comment utiliser la table z pour trouver les probabilités suivantes :

  • La probabilité qu’une valeur soit inférieure à un certain score z.
  • La probabilité qu’une valeur soit supérieure à un certain score z.
  • La probabilité qu’une valeur soit comprise entre deux certains scores z.

Allons-y !

Exemple 1 : Probabilité inférieure à un certain score Z

Supposons que nous souhaitions trouver la probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z inférieur à z = 0,25 .

Pour trouver cette probabilité, nous devons rechercher 0,25 dans la table z :

Exemple de lecture de la table z

La probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z inférieur à z = 0,25 est d’environ 0,5987 .

Remarque : Cela pourrait également s’écrire 59,87 % en termes de pourcentage.

Exemple 2 : Probabilité supérieure à un certain score Z

Supposons que nous souhaitions trouver la probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z supérieur à z = -0,5 .

Pour trouver cette probabilité, nous devons rechercher -0,5 dans la table z :

La probabilité qui correspond à un score z de -0,5 est de 0,3085.

Cependant, puisque nous voulons connaître la probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z supérieur à -0,5, nous devons soustraire cette probabilité de 1.

Ainsi, la probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z supérieur à -0,5 est : 1 – 0,3085 = 0,6915 .

Exemple 3 : Probabilité entre deux scores Z

Supposons que nous souhaitions trouver la probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z compris entre z = 0,4 et z = 1 .

Tout d’abord, nous rechercherons la valeur 0,4   dans la table z :

Exemple d'utilisation de la table z

Ensuite, nous rechercherons la valeur 1   dans la table z :

Exemple de table Z

Ensuite, nous soustrairons la plus petite valeur de la plus grande valeur : 0,8413 – 0,6554 = 0,1859 .

Ainsi, la probabilité qu’une valeur dans une distribution donnée ait un score z compris entre z = 0,4 et z = 1 est d’environ 0,1859 .

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur les scores z :

5 exemples d’utilisation des Z-Scores dans la vie réelle
Comment convertir les scores Z en scores bruts
Comment trouver les scores Z dans une zone donnée

Ajouter un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *