Comment effectuer un test Shapiro-Wilk dans SAS

Le test de Shapiro-Wilk est utilisé pour déterminer si un ensemble de données suit ou non unedistribution normale .

L’exemple étape par étape suivant montre comment effectuer un test Shapiro-Wilk pour un ensemble de données dans SAS.

Étape 1 : Créer les données

Tout d’abord, nous allons créer un ensemble de données contenant 15 observations :

/*create dataset*/
data my_data;
    input x;
    datalines;
3
3
4
6
7
8
8
9
12
14
15
15
17
20
21
;
run;

/*view dataset*/
proc print data=my_data;

Étape 2 : effectuez le test de Shapiro-Wilk

Ensuite, nous utiliserons proc univariate avec la commande normal pour effectuer un test de normalité de Shapiro-Wilk :

/*perform Shapiro-Wilk test*/
proc univariate data=my_data normal; 
run;

Le résultat nous fournit une tonne d’informations, mais le seul tableau que nous devons consulter est celui intitulé Tests de normalité .

Ce tableau fournit les statistiques de test et les valeurs p pour plusieurs tests de normalité, notamment :

• Le test de Shapiro-Wilk
• Le test de Kolmogorov-Smirnov
• Le test Cramer-von Mises
• Le test Anderson-Darling

D’après ce tableau, nous pouvons voir que la valeur p pour le test de Shapiro-Wilk est de 0,3452 .

Rappelons qu’un test de Shapiro-Wilk utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes :

• H ₀ : Les données sont normalement distribuées.
• H _A : Les données ne sont pas normalement distribuées.

Puisque la valeur p ( .3452 ) n’est pas inférieure à 0.05, nous ne parvenons pas à rejeter l’hypothèse nulle.

Cela signifie que nous n’avons pas suffisamment de preuves pour affirmer que l’ensemble de données n’est pas normalement distribué.

En d’autres termes, on peut supposer que l’ensemble de données est normalement distribué.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants expliquent comment effectuer d’autres tests statistiques courants dans SAS :

Comment effectuer un test de Kolmogorov-Smirnov dans SAS
Comment effectuer un test d’adéquation du chi carré dans SAS
Comment effectuer le test exact de Fisher dans SAS