Comment effectuer le test exact de Fisher dans SAS

Le test exact de Fisher est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles.

Il est généralement utilisé comme alternative au test d’indépendance du chi carré lorsqu’un ou plusieurs comptes de cellules dans un tableau 2 × 2 sont inférieurs à 5.

Le test exact de Fisher utilise les hypothèses nulles et alternatives suivantes :

• H ₀ : (hypothèse nulle) Les deux variables sont indépendantes.
• H ₁ : (hypothèse alternative) Les deux variables ne sont pas indépendantes.

Si la valeur p du test est inférieure à un certain seuil de signification, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle du test et conclure que les deux variables ne sont pas indépendantes, c’est-à-dire qu’elles ont une association significative.

L’exemple suivant montre comment effectuer le test exact de Fisher dans SAS.

Exemple : test exact de Fisher dans SAS

Supposons que nous voulions savoir si le sexe est associé ou non à la préférence pour un parti politique dans un collège particulier.

Pour explorer cela, nous sélectionnons au hasard 25 étudiants sur le campus et leur demandons quelle est leur préférence en matière de parti politique. Les résultats sont présentés dans le tableau ci-dessous :

Pour déterminer s’il existe une association statistiquement significative entre le sexe et la préférence pour un parti politique, nous pouvons utiliser les étapes suivantes pour effectuer le test exact de Fisher dans SAS :

Étape 1 : Créer les données

Tout d’abord, créons un ensemble de données appelé my_data :

/*create data to hold survey results*/
data my_data;
    input Party $ Gender $;
    datalines;
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Female
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Rep Male
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Female
Dem Male
Dem Male
Dem Male
Dem Male
;
run;

Étape 2 : Effectuer le test exact de Fisher

Ensuite, nous pouvons utiliser le code suivant pour effectuer le test exact de Fisher :

/*perform Fisher's Exact test*/
proc freq;
    tables Party*Gender / fisher;
run;

Les résultats du test sont présentés ci-dessous :

L’hypothèse nulle du test exact de Fisher est que les deux variables sont indépendantes. Dans cet exemple, notre hypothèse nulle est que le sexe et les préférences en matière de parti politique sont indépendants, ce qui constitue un test bilatéral.

Ainsi, nous examinerons la valeur p bilatérale dans le tableau final du résultat, qui s’avère être 0,1152 .

Puisque cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05, nous ne rejetons pas l’hypothèse nulle.

Cela signifie que nous ne disposons pas de preuves suffisantes pour affirmer qu’il existe une association significative entre le sexe et les préférences en matière de parti politique.

Ressources additionnelles

Les didacticiels suivants fournissent des informations supplémentaires sur le test exact de Fisher :

Introduction au test exact de Fisher
Calculateur de test exact de Fisher
Comment rapporter les résultats exacts des tests de Fisher