Qu’est-ce qu’une variable intermédiaire ?

Une variable intermédiaire est une variable qui affecte la relation entre une variable indépendante et une variable dépendante .

Souvent, ce type de variable peut apparaître lorsque les chercheurs étudient la relation entre deux variables et ne se rendent pas compte qu’une autre variable intervient réellement dans la relation.

Des variables intermédiaires apparaissent dans de nombreuses situations de recherche différentes. Voici quelques exemples.

Exemple 1 : Éducation et dépenses

Les chercheurs pourraient s’intéresser à la relation entre l’éducation (la variable indépendante) et les dépenses annuelles (la variable dépendante).

Après avoir collecté des données sur le niveau d’éducation et les dépenses annuelles de 1 000 personnes, ils constatent qu’il existe une forte corrélation positive entre les deux variables. En particulier, ils constatent que les individus plus instruits ont tendance à dépenser davantage.

Cependant, sans s’en rendre compte, les chercheurs n’ont pas pris en compte la variable intermédiaire du revenu . Il s’avère que les personnes ayant un niveau d’éducation plus élevé ont tendance à occuper des emplois mieux rémunérés, ce qui signifie qu’elles ont naturellement plus d’argent à dépenser.

Exemple 2 : Pauvreté et espérance de vie

Les chercheurs pourraient s’intéresser à la relation entre la pauvreté (la variable indépendante) et l’espérance de vie (la variable dépendante).

Après avoir collecté des données sur la pauvreté et l’espérance de vie de 10 000 individus, ils constatent qu’il existe une forte corrélation entre les deux variables. En particulier, ils constatent que les individus les plus pauvres ont tendance à avoir une espérance de vie plus faible.

Cependant, sans s’en rendre compte, les chercheurs n’ont pas pris en compte la variable intermédiaire « soins de santé » . Il s’avère que les personnes les plus pauvres ont un accès moins fiable aux soins de santé, ce qui signifie naturellement qu’elles ont une espérance de vie plus faible.

Exemple 3 : heures passées à s’entraîner et points par match

Un chercheur en sport peut s’intéresser à la relation entre les heures passées à s’entraîner par les joueurs (la variable indépendante) et leur moyenne de points par match (la variable dépendante).

Après avoir collecté des données sur les heures passées à s’entraîner et les points par match pour 100 joueurs, ils constatent qu’il existe une forte corrélation entre les deux variables. En particulier, ils constatent que les joueurs qui s’entraînent davantage ont tendance à marquer plus de points en moyenne par match.

Cependant, sans s’en rendre compte, le chercheur n’a pas pris note des minutes variables jouées entre-temps . Il s’avère que les individus qui s’entraînent plus d’heures sont plus proches de l’entraîneur qui apprend alors à mieux connaître le joueur et a tendance à le mettre davantage dans le jeu, ce qui donne alors plus d’opportunités de marquer plus de points.

L’importance d’identifier les variables intervenantes

Comprendre les variables intermédiaires peut souvent aider les chercheurs à clarifier la relation entre une variable indépendante et dépendante, car les variables intermédiaires sont souvent la véritable variable qui explique les variations de la variable dépendante.

Dans de nombreux cas, la variable indépendante provoque des changements dans une variable intermédiaire, qui entraîne ensuite des changements dans la variable dépendante étudiée.

En identifiant la variable intermédiaire, il devient plus facile de comprendre la relation réelle entre la variable indépendante et dépendante.

Note technique : Les variables intermédiaires sont parfois également appelées variables médiatrices ou variables intermédiaires.

Ressources additionnelles

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