Comment effectuer le test de Friedman dans SPSS

Le test de Friedman est une alternative non paramétrique à l’ ANOVA à mesures répétées . Il est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe.

Ce didacticiel explique comment effectuer le test de Friedman dans SPSS.

Exemple : le test de Friedman dans SPSS

Les chercheurs veulent savoir si quatre médicaments différents entraînent des temps de réaction différents. Pour tester cela, ils mesurent le temps de réaction de cinq patients aux quatre médicaments différents.

Effectuez les étapes suivantes pour effectuer le test de Friedman dans SPSS afin de déterminer si le temps de réaction diffère entre les médicaments.

Étape 1 : Saisissez les données.

Saisissez les données suivantes, qui montrent le temps de réponse (en secondes) de cinq patients aux quatre médicaments :

Étape 2 : Effectuez le test de Friedman.

Cliquez sur l’onglet Analyser , puis sur Tests non paramétriques , puis sur Boîtes de dialogue héritées , puis sur K Related Samples .

Dans la nouvelle fenêtre qui apparaît, faites glisser les quatre variables du médicament dans la zone intitulée Variables de test . Assurez-vous que la case à côté de Friedman est cochée, puis cliquez sur OK .

Étape 3 : Interprétez les résultats.

Une fois que vous avez cliqué sur OK , les résultats du test de Friedman apparaîtront :

Voici comment interpréter le résultat :

N : le nombre total d’individus dans l’ensemble de données.

Chi carré : la statistique du test de Friedman.

df : Les degrés de liberté, calculés comme #groups-1 = 4-1 = 3.

Asymp. Sig : La valeur p associée à la statistique de test à 3 degrés de liberté. Dans ce cas, la valeur p est de 0,004 . Cela peut également être calculé à l’aide du calculateur du score du chi carré vers la valeur P.

Puisque la valeur p est inférieure à 0,05, nous pouvons rejeter l’hypothèse nulle selon laquelle le temps de réponse est le même pour les quatre médicaments. Nous disposons de suffisamment de preuves pour conclure que le type de médicament utilisé entraîne des différences statistiquement significatives dans le temps de réponse.

Étape 4 : Rapportez les résultats.

Enfin, nous souhaitons rapporter les résultats du test. Voici un exemple de la façon de procéder :

Un test de Friedman a été réalisé sur cinq individus pour examiner l’effet de quatre médicaments différents sur le temps de réponse. Chaque individu a utilisé chaque médicament une fois.

Les résultats ont montré que le type de médicament utilisé entraînait des différences statistiquement significatives dans le temps de réponse (X ² = 13,56, p = 0,004).