Comment effectuer le test exact de Fisher dans Stata
Le test exact de Fisher est utilisé pour déterminer s’il existe ou non une association significative entre deux variables catégorielles. Il est généralement utilisé comme alternative au test d’indépendance du chi carré lorsqu’un ou plusieurs comptes de cellules dans un tableau 2 × 2 sont inférieurs à 5.
Ce didacticiel explique comment effectuer le test exact de Fisher dans Stata.
Exemple : test exact de Fisher dans Stata
Supposons que nous voulions savoir si le sexe est associé ou non à la préférence pour un parti politique dans un collège particulier. Pour explorer cela, nous interrogeons au hasard 25 étudiants sur le campus. Le nombre d’étudiants démocrates ou républicains, en fonction de leur sexe, est indiqué dans le tableau ci-dessous :
| Démocrate | Républicain | |
|---|---|---|
| Mâle | 4 | 9 |
| Femelle | 8 | 4 |
Pour déterminer s’il existe une association statistiquement significative entre le sexe et la préférence pour un parti politique, nous pouvons effectuer le test exact de Fisher.
Dans Stata, nous pouvons utiliser la commande tabi pour effectuer le test Exact de Fisher. Nous entrons les comptes dans le tableau 2×2 de gauche à droite avec un \ pour séparer les lignes du haut et du bas.
tabi 4 9 \ 8 4
Voici comment interpréter le résultat :
Tableau de sortie : ce tableau montre les décomptes pour chaque cellule, tels que nous les avons saisis.
Exact de Fisher : il s’agit de la valeur p associée à un test exact de Fisher bilatéral. Dans ce cas, il s’agit de 0,115.
Exact de Fisher unilatéral : Il s’agit de la valeur p associée à un test exact de Fisher unilatéral. Dans ce cas, il s’agit de 0,081.
L’hypothèse nulle du test exact de Fisher est que les deux variables sont indépendantes. Dans ce cas, notre hypothèse nulle est que le sexe et les préférences en matière de parti politique sont indépendants, ce qui est un test bilatéral, nous utiliserions donc la première valeur p de 0,115.
Puisque cette valeur p n’est pas inférieure à 0,05, nous ne rejetons pas l’hypothèse nulle. Nous ne disposons donc pas de preuves suffisantes pour affirmer qu’il existe une association significative entre le sexe et les préférences en matière de parti politique.
à propos de l'auteur
Dr. Benjamin Anderson
Il est un professeur de statistiques à la retraite devenu éducateur dévoué sur Statorials. Avec une vaste expérience et une expertise dans le domaine des statistiques, je m'engage à partager mes connaissances pour responsabiliser les étudiants grâce à Statorials. Lire plus