Types de graphiques statistiques

Cet article explique les différents types de graphiques statistiques et leurs caractéristiques. Ainsi, en plus de leurs noms, vous trouverez les utilisations en statistiques des différents types de graphiques qui existent.

Quels sont les types de graphiques statistiques ?

Les différents types de graphiques statistiques sont :

• Diagramme à bandes
• Histogramme
• Polygone de fréquence
• Graphique en aires
• diagramme de Pareto
• Diagramme de points
• Diagramme de dispersion
• Diagrammes de secteurs
• Graphique en beignet
• Ogive
• Pyramide des âges
• Diagramme en boîte et moustaches (boxplot)
• Graphique radial
• Diagramme de tige et de feuille
• Diagramme en arbre
• Pictogramme
• Cartogramme

Maintenant que nous savons combien il existe de types de graphiques statistiques, voyons en quoi consiste chacun d’eux.

Diagramme à bandes

Un graphique à barres est un type de graphique statistique utilisé pour représenter graphiquement des variables discrètes. Dans un diagramme à barres, chaque valeur de la variable étudiée est représentée sur l’axe X, et pour chacune d’elles une barre rectangulaire est dessinée avec une hauteur proportionnelle à sa fréquence.

Un graphique à barres peut être vertical, si les barres sont dessinées verticalement, ou horizontal, lorsque les barres sont dessinées horizontalement.

En statistiques, le graphique à barres est utilisé pour comparer le nombre de fois où les données sont répétées. Principalement, il est utilisé pour analyser la fréquence des données dans un échantillon d’une variable qualitative.

Ce type de graphique statistique peut également être appelé graphique à barres ou graphique à colonnes .

Histogramme

Un histogramme est un type de diagramme statistique dans lequel un ensemble de données statistiques est représenté par des barres rectangulaires, de sorte que chaque barre de l’histogramme soit proportionnelle à sa fréquence correspondante.

Les histogrammes sont utilisés pour représenter graphiquement des variables continues, telles que la hauteur d’un échantillon statistique. De plus, un histogramme permet de visualiser rapidement la forme d’une distribution.

Chaque barre d’un histogramme de fréquence a une largeur proportionnelle à la largeur de l’intervalle et une hauteur proportionnelle à la fréquence de l’intervalle.

La différence entre un graphique à barres et un histogramme (l’ancien type de graphique statistique) réside dans le type de variable qu’ils représentent. Un graphique à barres est utilisé pour représenter graphiquement une variable qualitative discrète, tandis qu’un histogramme est utilisé pour représenter des variables quantitatives continues.

Polygone de fréquence

Un polygone de fréquence est un type de graphique statistique dans lequel un ensemble de données est représenté par des points et relié par des lignes.

En statistique, le polygone de fréquence est généralement utilisé pour représenter une série temporelle, puisque ce type de diagrammes est très utile pour analyser l’évolution des données.

Graphique en aires

Dans un graphique en aires, les données sont représentées par des points reliés par des lignes droites et la zone située sous le graphique est colorée.

Par conséquent, un graphique en aires est comme un polygone de fréquence mais, en plus, la zone en dessous est peinte.

Un avantage de ce type de graphique statistique est qu’il permet de représenter plusieurs séries de données dans un seul diagramme, ce qui facilite leur comparaison et la connaissance de la valeur totale.

diagramme de Pareto

Le diagramme de Pareto est un type de graphique statistique qui combine l’histogramme et le polygone de fréquence. Dans un diagramme de Pareto, un ensemble de données est représenté par ordre décroissant et à l’aide de barres ; en revanche, les pourcentages accumulés sont ajoutés au graphique à l’aide d’un polygone de fréquence.

En statistique, ce type de diagramme est utilisé pour analyser un problème et déterminer ses principales causes. De plus, une de ses caractéristiques est qu’il permet d’afficher simultanément les fréquences absolues et les pourcentages accumulés, ce qui aide à analyser et identifier les causes les plus importantes du problème.

Diagramme de points

Un diagramme de points est un graphique utilisé pour représenter des données sous forme de points le long d’une droite numérique. Par conséquent, le dot plot sert à identifier l’emplacement et la variabilité des données.

Les tracés de points sont très similaires aux histogrammes dans la mesure où les deux sont utilisés pour voir quelles données se répètent le plus fréquemment. Mais la différence entre un diagramme à points et un histogramme réside dans le nombre de données, car les diagrammes à points sont plus utiles pour représenter de petits ensembles de données et, d’un autre côté, les histogrammes sont meilleurs pour représenter de grands ensembles de données.

Diagramme de dispersion

Le nuage de points est un type de diagramme statistique dans lequel un ensemble de données de deux variables est représenté graphiquement sur deux axes de coordonnées cartésiennes.

Par conséquent, les diagrammes de dispersion sont utilisés pour analyser la relation entre deux variables statistiques.

Les nuages de points portent plusieurs noms différents, tels que diagramme de corrélation ou nuage de points .

Il est à noter que le diagramme de dispersion est considéré comme l’un des outils de base du contrôle qualité, au même titre que le diagramme de Pareto, le diagramme de cause à effet, l’organigramme, etc.

Diagrammes de secteurs

Un diagramme circulaire , ou diagramme circulaire , est un type de diagramme statistique dans lequel les données sont représentées par un cercle divisé en secteurs, de sorte que l’angle de chaque secteur soit proportionnel à sa fréquence correspondante.

Par conséquent, plus la fréquence d’une valeur est élevée, plus son secteur correspondant dans le diagramme est grand.

Les diagrammes circulaires sont utilisés pour analyser visuellement la fréquence de chaque valeur. En statistiques, ces types de graphiques sont principalement utilisés pour représenter des variables qualitatives.

Graphique en beignet

Comme son nom l’indique, un graphique en anneau est un type de graphique statistique en forme d’anneau. Plus précisément, un graphique en anneau sert à représenter les pourcentages d’un ensemble de données, de sorte que la partie de l’anneau occupée par chaque valeur soit proportionnelle à sa fréquence.

Par conséquent, plus une valeur est grande, plus la partie du graphique en anneau qu’elle occupe est grande.

En statistiques, les graphiques en anneau sont particulièrement utiles pour représenter graphiquement des données qualitatives. Ils sont également utilisés pour représenter graphiquement des pourcentages de manière visuelle et attrayante.

Ogive

En statistique, l’ ogive est le graphique cumulatif d’une série de données. Autrement dit, l’ogive est un graphique qui montre la fréquence cumulée associée à un ensemble de données.

L’ogive sert donc à connaître le nombre de données qui sont en dessous d’une certaine valeur.

Seules les variables quantitatives peuvent être représentées dans les ogives ; ce type de diagramme statistique n’est pas utile pour les variables qualitatives.

Pyramide des âges

Une pyramide des âges , également appelée pyramide démographique , est une représentation graphique de la structure d’une population. Plus précisément, une pyramide des âges est utilisée pour analyser la proportion de la population selon l’âge et le sexe.

Normalement, les pyramides des âges sont constituées de pays, mais logiquement, une pyramide des âges peut être constituée de n’importe quel territoire tel qu’une ville, une province, etc.

Diagramme en boîte et moustaches

Le diagramme en boîte et moustaches , également appelé boxplot ou boxplot , est un graphique qui représente visuellement un ensemble de données statistiques à l’aide de quartiles.

La principale caractéristique du diagramme en boîte et moustaches est qu’il vous permet de visualiser rapidement la dispersion d’une série de données, car il indique les quartiles, la médiane, les valeurs extrêmes et les valeurs aberrantes des données.

Les diagrammes en boîte et moustaches sont très utiles pour comparer des variables numériques. Cependant, il ne convient pas pour représenter des variables catégorielles.

Graphique radial

Un graphique radial , également appelé diagramme en araignée , est un type de graphique statistique dans lequel diverses variables sont représentées. Autrement dit, en statistiques, le graphique radial est utilisé pour comparer les valeurs de différentes variables.

De plus, le principal avantage du graphique radial est qu’il est très visuel, ce qui permet de comparer facilement et rapidement les variables.

La carte radar porte de nombreux noms différents, tels que carte réseau , carte polaire ou carte stellaire .

Diagramme de tige et de feuille

Le diagramme à tiges et à feuilles est un type de diagramme statistique qui représente un ensemble de données quantitatives.

Dans un tracé à tiges et feuilles, chaque élément de données est séparé par le leaf , qui est son dernier chiffre, et le stem , qui correspond aux chiffres restants. Ainsi, dans un diagramme à tiges et feuilles, chaque feuille est placée sur la ligne de sa tige correspondante.

De cette manière, les diagrammes à tiges et à feuilles permettent de représenter graphiquement un ensemble de données statistiques et aident également à visualiser la forme de la distribution.

Diagramme en arbre

Un diagramme en arbre , également appelé arbre de probabilité , est une représentation graphique de tous les résultats possibles d’une expérience ainsi que de leurs probabilités.

Ainsi, un diagramme arborescent est utilisé pour représenter graphiquement tous les résultats possibles dans un espace échantillon et calculer leurs probabilités.

Un arbre est réalisé pour que chaque résultat ( nœud ) se ramifie en de nouveaux résultats possibles ( branches ) jusqu’à atteindre les résultats finaux.

Pictogramme

En statistiques, un pictogramme est un type de graphique dans lequel les données sont représentées par des dessins. Autrement dit, un pictogramme est un diagramme dans lequel des images sont utilisées au lieu de barres pour représenter les fréquences des données.

Ainsi, un pictogramme est utilisé pour représenter graphiquement un ensemble de données statistiques de manière visuelle.

Les pictogrammes sont utilisés pour la représentation de variables qualitatives ou discrètes.

Cartogramme

Un cartogramme est un type de graphique statistique dans lequel un ensemble de données est représenté sur une carte en utilisant différentes couleurs. Autrement dit, un cartogramme est un diagramme qui montre les données associées à chaque zone géographique.

Par exemple, le nombre d’habitants de tous les pays d’Afrique a été représenté graphiquement sur un cartogramme. Comme vous pouvez le voir, chaque couleur correspond à un nombre d’habitants, plus précisément, plus la couleur est foncée, cela signifie que plus ce pays est peuplé.

Ainsi, en statistique, les cartogrammes servent à représenter graphiquement un ensemble de données associées à des zones géographiques.