Un test U de Mann-Whitney (parfois appelé test de somme de rangs de Wilcoxon) est utilisé pour comparer les différences entre deux échantillons indépendants lorsque les distributions d’échantillons ne sont pas normalement distribuées et que les tailles d’échantillon sont petites (n...
Une ANOVA unidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus. Ce type de test est appelé ANOVA unidirectionnelle car nous analysons l’impact d’une variable prédictive sur une...
Une ANOVA bidirectionnelle est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus qui ont été répartis sur deux facteurs. Le but d’une ANOVA bidirectionnelle est de déterminer l’impact de...
Une ANOVA à mesures répétées est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe. Nous utilisons une ANOVA unidirectionnelle à mesures...
Un test t sur un échantillon est utilisé pour tester si la moyenne d’une population est égale ou non à une certaine valeur. Ce didacticiel explique comment effectuer un test t sur un échantillon dans Stata. Exemple : test t sur un échantillon...
Un test t à deux échantillons est utilisé pour tester si les moyennes de deux populations sont égales ou non. Ce didacticiel explique comment effectuer un test t à deux échantillons dans Stata. Exemple : test t à deux échantillons dans Stata...
Un test t pour échantillons appariés est utilisé pour comparer les moyennes de deux échantillons lorsque chaque observation dans un échantillon peut être associée à une observation dans l’autre échantillon. Ce didacticiel explique comment effectuer un test t pour échantillons appariés...
Un test U de Mann-Whitney (parfois appelé test de somme de rangs de Wilcoxon) est utilisé pour comparer les différences entre deux échantillons lorsque les distributions d’échantillons ne sont pas normalement distribuées et que les tailles d’échantillon sont petites (n <30)....
En statistiques, nous cherchons souvent à comprendre la relation entre deux variables. Par exemple, nous pourrions vouloir comprendre la relation entre le nombre d’heures d’études d’un étudiant et la note qu’il obtient à l’examen. Une façon de quantifier cette relation consiste...
La régression linéaire simple est une méthode que vous pouvez utiliser pour comprendre la relation entre une variable explicative, x, et une variable de réponse, y. Ce tutoriel explique comment effectuer une régression linéaire simple dans Stata. Exemple : régression linéaire simple...
