Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience de navigation, diffuser des publicités ou du contenu personnalisés et analyser notre trafic. En cliquant sur "Tout accepter", vous consentez à notre utilisation des cookies.
Personnaliser les préférences
Nous utilisons des cookies pour vous aider à naviguer efficacement et à exécuter certaines fonctions. Vous trouverez ci-dessous des informations détaillées sur tous les cookies sous chaque catégorie de consentement.
Les cookies classés comme « Nécessaires » sont stockés sur votre navigateur car ils sont essentiels pour activer les fonctionnalités de base du site....
Toujours actif
Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.
Aucun cookie à afficher.
Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.
Aucun cookie à afficher.
Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.
Aucun cookie à afficher.
Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.
Aucun cookie à afficher.
Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.
Une ANOVA unidirectionnelle (« analyse de variance ») compare les moyennes de trois groupes indépendants ou plus pour déterminer s’il existe une différence statistiquement significative entre les moyennes de la population correspondante. Ce tutoriel explique les éléments suivants : La motivation pour...
Une ANOVA à mesures répétées est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes ou plus dans lesquels les mêmes sujets apparaissent dans chaque groupe. Une ANOVA à mesures répétées est généralement...
Ce calculateur de test de Kruskal-Wallis compare les médianes de trois échantillons indépendants ou plus. Il s’agit de la version non paramétrique de l’ANOVA unidirectionnelle. Entrez simplement les valeurs d’un maximum de cinq échantillons dans les cellules ci-dessous, puis appuyez sur...
Une ANOVA bidirectionnelle (« analyse de variance ») est utilisée pour déterminer s’il existe ou non une différence statistiquement significative entre les moyennes de trois groupes indépendants ou plus qui ont été répartis sur deux variables (parfois appelées « facteurs »)....
Le théorème central limite stipule que la distribution d’échantillonnage d’une moyenne d’échantillon est approximativement normale si la taille de l’échantillon est suffisamment grande, même si la distribution de la population n’est pas normale . Le théorème central limite indique également que...
Un boxplot (parfois appelé diagramme en boîte et moustaches) est un tracé qui montre le résumé en cinq chiffres d’un ensemble de données. Le résumé en cinq chiffres est le minimum, le premier quartile, la médiane, le troisième quartile et le...
Un diagramme à tiges et à feuilles affiche les données en divisant chaque valeur d’un ensemble de données en une « tige » et une « feuille ». Pour apprendre à créer un tracé de tiges et de feuilles à la...
Un nuage de points est utilisé pour afficher la relation entre deux variables. Pour créer un nuage de points pour les variables X et Y, entrez simplement les valeurs des variables dans les cases ci-dessous, puis appuyez sur le bouton « Générer...
Le coefficient de corrélation de Pearson (également connu sous le nom de « coefficient de corrélation produit-moment ») est une mesure de l’association linéaire entre deux variables X et Y. Il a une valeur comprise entre -1 et 1 où :...
L’asymétrie est une mesure de l’asymétrie d’un ensemble de données ou d’une distribution. Cette valeur peut être positive ou négative. Une asymétrie négative indique généralement que la queue se trouve du côté gauche de la distribution. Une valeur positive indique généralement...
