Vous pouvez utiliser les formules suivantes pour convertir la date de naissance en âge dans Excel : Formule 1 : Convertir la date de naissance en âge en années (par exemple 23 ans) =DATEDIF(A2,NOW(),"y") Formule 2 : Convertir la date de naissance en...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour vérifier si une cellule donnée dans Excel contient un astérisque n’importe où dans la cellule : =IF(ISNUMBER(SEARCH("~*", A2)), "Yes", "No") Cette formule particulière vérifie si la cellule A2 contient un astérisque et renvoie « Oui...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour vérifier si une cellule donnée dans Excel contient un point d’interrogation n’importe où dans la cellule : =IF(ISNUMBER(SEARCH("~?", A2)), "Yes", "No") Cette formule particulière vérifie si la cellule A2 contient un point d’interrogation et renvoie...
Vous pouvez utiliser la formule suivante pour vérifier si une cellule donnée dans Excel contient des caractères spéciaux n’importe où dans la cellule : =SUMPRODUCT(--ISNUMBER(SEARCH({"!","#","$","%","(",")","^","@","[","]","{","}"},A2)))>0 Cette formule particulière vérifie si la cellule A2 contient des caractères spéciaux et renvoie VRAI si c’est...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour renommer uniquement la dernière colonne d’un DataFrame pandas : df.columns = [*df.columns[:-1], 'new_name'] Cet exemple particulier renomme la dernière colonne new_name dans un DataFrame pandas appelé df . L’exemple suivant montre comment utiliser...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour trier les lignes d’un DataFrame pandas en fonction des valeurs d’une colonne de chaîne particulière : Méthode 1 : Trier par colonne de chaîne (lorsque la colonne ne contient que des caractères) df = df.sort_values('my_string_column') Méthode...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour extraire des nombres d’une chaîne dans pandas : df['my_column'].str.extract('(\d+)') Cette syntaxe particulière extraira les nombres de chaque chaîne dans une colonne appelée my_column dans un DataFrame pandas. Remarque : Lorsque vous utilisez une...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour extraire des colonnes spécifiques d’un bloc de données dans R : Méthode 1 : Extraire des colonnes spécifiques à l’aide de Base R df[c('col1', 'col3', 'col4')] Méthode 2 : extraire des colonnes spécifiques à l’aide de dplyr...
Vous pouvez utiliser les méthodes suivantes pour lire des lignes spécifiques d’un fichier CSV dans R : Méthode 1 : importer un fichier CSV à partir d’une ligne spécifique df <- read.csv("my_data.csv", skip=2) Cet exemple particulier ignorera les deux premières lignes du fichier...
Si vous importez un fichier CSV dans R contenant des noms de colonnes avec des espaces, R remplacera automatiquement les espaces par des points pour que les noms de colonnes aient des noms de variables « valides ». Si vous souhaitez...
