Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour obtenir l’index des lignes dans un DataFrame pandas dont la colonne correspond à des valeurs spécifiques : df.index[df['column_name']==value].tolist() Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant : import pandas...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour convertir un DataFrame pandas en dictionnaire : df.to_dict() Notez que to_dict() accepte les arguments potentiels suivants : dict : (par défaut) Les clés sont des noms de colonnes. Les valeurs sont des dictionnaires de paires index:données. list :...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante dans pandas pour ajouter des données à un fichier CSV existant : df.to_csv('existing.csv', mode='a', index=False, header=False) Voici comment interpréter les arguments de la fonction to_csv() : ‘existing.csv’ : Le nom du fichier CSV existant. mode=’a’ : utilisez...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour tracer un histogramme à partir d’une liste de données en Python : import matplotlib.pyplot as plt #create list of data x = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 14] #create histogram...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour parcourir les colonnes d’un DataFrame pandas : for name, values in df.iteritems(): print(values) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe en pratique avec le DataFrame pandas suivant : import pandas as pd #create...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour faire pivoter les étiquettes de graduation dans les tracés Matplotlib : #rotate x-axis tick labels plt.xticks(rotation=45) #rotate y-axis tick labels plt.yticks(rotation=90) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : faire pivoter...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour trouver l’index de la valeur maximale d’une liste en Python : #find max value in list max_value = max(list_name) #find index of max value in list max_index = list_name.index(max_value) Les exemples suivants montrent comment utiliser...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour calculer la fonction de distribution cumulative (CDF) en Python : #sort data x = np.sort(data) #calculate CDF values y = 1. * np.arange(len(data)) / (len(data) - 1) #plot CDF plt.plot(x, y) Les exemples...
La distribution de Poisson décrit la probabilité d’obtenir k succès pendant un intervalle de temps donné. Si une variable aléatoire X suit une distribution de Poisson, alors la probabilité que X = k succès peut être trouvée par la formule suivante :...
Vous pouvez utiliser la syntaxe suivante pour trouver la somme des lignes d’un DataFrame pandas qui répondent à certains critères : #find sum of each column, grouped by one column df.groupby('group_column').sum() #find sum of one specific column, grouped by one column df.groupby('group_column')['sum_column'].sum()...
