Une erreur que vous pouvez rencontrer lors de l’utilisation de pandas est : KeyError: 'column_name' Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’accéder à une colonne d’un DataFrame pandas qui n’existe pas. Généralement, cette erreur se produit lorsque vous orthographiez simplement mal...
La régression logistique fait référence à tout modèle de régression dans lequel la variable de réponse est catégorielle. Il existe trois types de modèles de régression logistique : Régression logistique binaire : La variable réponse ne peut appartenir qu’à l’une des deux...
Deux des modèles de régression les plus couramment utilisés sont la régression linéaire et la régression logistique . Les deux types de modèles de régression sont utilisés pour quantifier la relation entre une ou plusieurs variables prédictives et une variable de...
Vous pouvez utiliser la syntaxe de base suivante pour produire une police italique dans les tracés R : substitute(paste(italic('this text is italic'))) Les exemples suivants montrent comment utiliser cette syntaxe dans la pratique. Exemple 1 : police italique dans le titre du tracé Le...
Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : Warning message: In if (x > 1) { : the condition has length > 1 and only the first element will be used Cette erreur se produit lorsque vous tentez d’utiliser une...
Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : Error in plot.new() : figure margins too large Cette erreur se produit lorsque le panneau de tracé dans RStudio est trop petit pour les marges du tracé que vous essayez de créer....
Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : object of type 'closure' is not subsettable Cette erreur se produit lorsque vous tentez de sous-ensembler une fonction. Dans R, il est possible de sous-ensembler des listes, des vecteurs, des matrices et...
Une erreur que vous pouvez rencontrer dans R est : Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) Cette erreur peut se produire pour deux raisons : Il y a des valeurs NA, NaN ou Inf dans l’ensemble...
La régression logistique est une méthode statistique que nous utilisons pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. Pour évaluer dans quelle mesure un modèle de régression logistique s’adapte à un ensemble de données, nous pouvons...
La régression logistique est une méthode statistique que nous utilisons pour ajuster un modèle de régression lorsque la variable de réponse est binaire. Pour évaluer dans quelle mesure un modèle de régression logistique s’adapte à un ensemble de données, nous pouvons...